Компьютерра - Журнал «Компьютерра» № 11 от 21 марта 2006 года

По мнению изобретателей, массовое внедрение подобных роботов позволит освободить от рутинного труда на селе немало рабочих рук и заметно снизить себестоимость «зеленой» продукции. Впрочем, самим деревенским старожилам инженерное подспорье может выйти боком, резко подняв планку безработицы. Не придется ли электронным новоселам попасть на вилы отчаявшихся сельских луддитов? — Д.К.

Блог — отличная вещь, однако не без недостатков. Мало кто из блоггеров обладает достаточным терпением для ведения своего дневника в течение продолжительного времени. Большинство новичков теряют интерес через считанные недели, и даже старые блоги «умирают», если их авторы решают отойти от дел. Решение этой проблемы предложил американский ветеран интернет-бизнеса Ю Мон Цянь (You Mon Tsang, известный, в частности, по проекту Biz360.com), скрестивший идею блогов с механизмом социальных сетей. Свой новый проект он нарек Boxxet.com, образовав название от «box set» — так именуют набор дисков какого-либо музыканта. Бокс-сет в трактовке Цяня — это веб-страничка или небольшой сайт, созданный коллективом людей и содержащий исчерпывающие сведения на определенную тему. Boxxet.com как раз и должен стать коллекцией бокс-сетов обо всем на свете.

Каждой теме на сайте может быть посвящен только один бокс-сет, работать над которым будут несколько пользователей. Однако потеть им особенно не придется: основа бокс-сета генерируется автоматически по ссылкам, предоставленным пользователями. Так, к примеру, чтобы создать бокс-сет, посвященный «Спартаку», пользователь должен указать несколько линков на источники, содержащие сведения о его любимой футбольной команде. Поисковый робот Boxxet изучит материалы, выделив характерные слова, после чего уже в своей базе данных (составленной при помощи Yahoo) подберет самый интересный на его взгляд релевантный контент. Из последнего, в свою очередь, и будет сформирован бокс-сет. Поскольку наряду с текстом и иллюстрациями здесь могут размещаться RSS-потоки и даже шлюзы к внешним интерактивным сервисам, смотрится контент достойно, а кроме того, еще и постоянно обновляется, не требуя от «автора» никаких усилий. В дальнейшем все желающие смогут пополнять бокс-сет своими материалами, а окончательное слово — за читателями, которые, выставляя оценки тому или иному фрагменту, будут выделять наиболее интересные и удалять потерявшие актуальность элементы.

Оригинальная концепция Boxxet.com (отдаленно, впрочем, напоминающая Wikipedia) одним махом убивает сразу трех зайцев. Во-первых, создатели надеются поддерживать постоянный интерес пользователей к сервису — ведь единожды созданные страницы живут своей жизнью. Во-вторых, относительно малыми силами можно управлять солидным по объему и информативности проектом: считается, что при тысячах читателей «заботиться» о каждом бокс-сете станут лишь сто человек, из которых только пятеро будут по-настоящему активны. Наконец, благодаря встроенной поисковой машине Boxxet.com должен стать ценным источником информации обо всем на свете: извлечь зерна истины из результатов работы поисковиков вроде Google непросто, в бокс-сетах же данные уже частично отсортированы человеком.

Пока Boxxet.com работает в тестовом режиме, и попасть на него можно, только получив приглашение от уже зарегистрированного пользователя. Публичный старт запланирован на апрель. — Е.З.

Системы компьютерного зрения за последние несколько лет превратились в верных помощников спецслужб по всему миру. Комплексы, устанавливаемые в оживленных местах, способны неусыпно наблюдать за людьми, выявляя «подозрительные элементы» даже в толпе. Однако «мирное» применение технологий распознавания образов до сих пор ограничивалось в основном OCR-программами. И вот теперь группа ученых из Стэнфордского университета решила вывести перспективное направление в массы, организовав стартап Riya ( www.riya.com).

Электронный альбом Riya на первый взгляд мало чем отличается от сонма похожих служб. Но стоит обратиться к функциям поиска, как потенциал новинки раскрывается в полной мере. Вместо того чтобы мучительно вспоминать название или время создания файла, можно одним кликом отобрать снимки определенного человека. После некоторой тренировки системы уровень ложных срабатываний снижается примерно до 30%, то есть из ста фотографий верно будут отобраны примерно семьдесят. Помимо распознавания лиц используется также анализ одежды. Если, скажем, где-то человек стоит спиной к объективу, то его можно опознать по рубашке, уже мелькавшей на других снимках. Задний план тоже используется при поиске. Если, например, в кадр попадет афиша, найти снимок можно будет, задав отпечатанный на ней текст. Успеху технологии способствует и выбранная сфера применения. В отличие от государственных баз, содержащих многие тысячи визуальных «слепков» преступников и террористов, зачастую отвратительного качества, личные фотоархивы сетян в большинстве своем наполнены «клонированными» изображениями родных и близких. Соответственно круг розыска ограничен десятками, реже сотнями людей.