Компьютерра - Журнал «Компьютерра» № 14 от 11 апреля 2006 года

Однако теперь для «сетевых уголовников» появилась альтернатива. В онлайновой игре Roma Victor, действие которой происходит во времена завоевания Европы римскими легионерами, было введено новое наказание (разумеется соответствующее духу эпохи) — «публичное» распятие на кресте. Провинившемуся игроку остается лишь выслушивать проклятия прохожих и служить наглядным уроком для других, заблудших на это импровизированное «лобное место», виртуальных душ. Первым, кто испытал подобную кару, оказался геймер, действующий под ником Cynewulf (в реальной жизни — 27-летний электрик из города Флинт в штате Мичиган). Безжалостно истребляя новичков, он не давал им никакой возможности «прижиться», играя на руку проектам-конкурентам.

Остается только надеяться, что подобного рода наказания останутся уделом исключительно онлайновых побоищ. — К.К.

Группа разработчиков из Питсбурга внесла вклад в совершенствование методики электростимуляции блуждающего нерва, помогающей при эпилепсии, депрессии и ряде других патологий (см. «КТ» #550-551). Новое имплантируемое устройство получает энергию бесконтактным способом — посредством излучения радиочастотного диапазона.

Стимулятор не только позволяет избежать побочных эффектов таблеток (расстройства памяти, сна, половой функции, набор веса), но порой помогает тогда, когда химические препараты бессильны. При тяжелой депрессии он способен заменить электросудорожную терапию — «встряску», вызываемую строго дозированным, но достаточно сильным импульсным воздействием на мозг. Энергии подобные устройства требуют относительно много, так что, имплантируя стимулятор в области шеи, приходится вживлять источник тока в левой стороне грудной клетки и тянуть к нему провода. Каждые пять лет батарейки требуют замены. Новая технология, получившая наименование Radio Frequency-powered Neural Stimulator (RFNS), позволяет уменьшить неприятности, связанные с операцией, — не так велико хирургическое вмешательство, ниже риск воспаления и образования мешающих движениям соединительнотканных сращений. Источник энергии просто крепится к коже пластырем. Весьма уместное желание повысить комфортность воздействия, раз уж сама цель лечения депрессии — поднять настроение. — С.Б.

Увы, не все благополучно в царстве красоты и гармонии. Музыкальную индустрию раздирают не только битвы новых форматов и смертельная война производителей со слушателями за право продать нам музыку подороже (и не один раз), которое почему-то называют авторским. Есть и более глубокие внутренние проблемы. Анализ показывает, что только десять процентов музыкальных произведений обеспечивают девяносто процентов продаж. Слишком многое зависит от рекламы и известности артиста. Немало замечательных исполнителей и произведений остаются неизвестными широкой публике просто потому, что нет денег на раскрутку.

Да и как ориентироваться в огромном потоке из тысяч дисков, выпускаемых ежегодно? Специальное исследование показало, что сложившееся деление музыкальных произведений на жанры плохо соответствует предпочтениям слушателей. К тому же мало кто способен внятно сформулировать, какая именно музыка ему нравится. Более того, если количество записей в фонотеке превышает тысячу, обычный человек, как правило, уже не в состоянии отыскать среди них нужную, не помня название (даже если есть подробный каталог).

Ученые давно пытаются как-то разгрести «авгиевы конюшни гармонии». И чисто академический интерес к этой проблеме постепенно обретает форму конкретных программных продуктов и устройств. Один из таких проектов — SIMaC («семантическое взаимодействие с музыкальным содержанием») — выполняется в Барселонском университете и уже близится к завершению. Похожие идеи пытаются реализовать и в исследовательских лабораториях Sun Microsystems, а компания Predixisуже предлагает софт, анализирующий и классифицирующий фонотеку.

В чем же состоит смысл звуков, если его порою трудно выразить не только словами, но даже междометиями? Идея проекта SIMAC в том, чтобы классифицировать песни не только по имени исполнителя, жанру, названию диска, но и по их фактическим музыкальным свойствам, таким как ритм, тембр, структура, используемые инструменты и т. п. Вычислить эти параметры должен компьютер. При этом программа классификации будет постоянно самообучаться и использовать методы искусственного интеллекта. Классификация песен по внутренним свойствам и должна помочь слушателю определиться со своими предпочтениями. Кроме того, другой компонент системы будет проводить поиск в Интернете по текстам музыкальных обзоров, новостям и базам данных, чтобы определить, на что больше всего похожа каждая композиция.