Компьютерра - Журнал «Компьютерра» № 11 от 20 марта 2007 года

Похвально, что многие из сотрудников Google, трудившихся над "транспортным плагином" к онлайновой карте, делали это из альтруистических соображений (если не считать зарплаты): ведь благодаря трогательной заботе начальства им самим отнюдь не приходится в будни думать об автомобильных пробках. По транспортной проблеме, ставшей ныне бичом номер один для жителей Кремниевой Долины, руководство поисковика номер один "ударило" автобусным автопробегом: согласно договору, заключенному между Google и частной транспортной компанией Bauer’s Limousine в Сан-Франциско, для доставки сотрудников на работу выделены 32 комфортабельных автобуса.

Профессиональная ориентация пассажиров и их хобби ощутимо повлияли на оснащение машин: с любого сиденья можно выйти по WiFi в Интернет, а снаружи размещаются стойки для велосипедов - излюбленного средства передвижения многих гугловцев в обеденный перерыв. Подолгу ожидать автобуса на остановке пассажирам не приходится: о прибытии транспорта они заблаговременно оповещаются по SMS или по "аське". Ныне "гуглобусы" ежедневно доставляют из дома на работу и обратно 1200 работников - почти четверть калифорнийского персонала фирмы. Ежедневно в две смены - с 5 до 11 часов утра и с 4 до 10 вечера - их водители совершают 132 поездки, подбирая пассажиров с сорока остановок, расположенных в двенадцати населенных пунктах в окрестностях Сан-Франциско, наматывая при этом больше семи тысяч километров. "Фактически на нашем попечении состоит небольшое муниципальное транспортное агентство", - резюмирует "начальник транспортного цеха" Google, а по совместительству - начальник службы безопасности Марти Лев (Marty Lev). Ему вторит глава информационной дорожной службы "511" Тэд Уилби (Tad Wilby), собаку съевший на транспортной системе Соединенных Штатов: "Ни об одной более крупной корпоративной транспортной программе мне пока не известно".

О сумме, выделенной на транспортные нужды, руководство Google не распространяется. Впрочем, внакладе оно точно не осталось: время и нервы работников - куда более ценный и к тому же невосполнимый ресурс. По данным социологических опросов, многие сотрудники компании ценят транспортные удобства куда выше, чем другие предоставляемые им "вкусности", включая бесплатные обеды, медосмотры и часы для свободного творчества. Программы под лозунгом "эх, прокачу!" начинают понемногу внедрять и конкуренты Google: корпоративные маршруты нанесли на карту такие гиганты интернет-бизнеса, как Yahoo и eBay. Так что не исключено, что в дальнейшем все важные события на кадровом фронте будут происходить во время пересадок пассажиров с автобуса на автобус. ДК

Графический редактор компании Adobe, ставший символом цифровой обработки фотографий, готовится сыграть не совсем обычную роль. Доступность компьютерной ретуши обострила проблему подделки изображений. И если слегка приукрашенные снимки, размещенные, к примеру, на сайтах знакомств, в худшем случае чреваты испорченным свиданием, то последствия использования фальшивых фотоматериалов в криминалистике, науке и журналистике могут оказаться гораздо серьезнее.

Пытаясь противостоять этому, Adobe разрабатывает технологию, позволяющую выявить фотоснимки, по которым прошлись инструменты графических пакетов. Примечательная деталь: система будет реализована в виде плагинов для Photoshop. Искренне заинтересованы в создании "детектора подлога" информационные агентства Reuters и Associated Press, что особенно проявилось после прошлогоднего скандала, когда один из фоторепортеров Reuters попался на добавлении дыма к ливанскому пейзажу (см. "КТ" #649). Конечно, пригодится подобная технология и правоохранительным органам, и клиентам онлайновых аукционов, оценивающим товары по фотографии.

Алгоритм столь востребованного программного продукта разработан при участии профессора дартмутского колледжа Хэни Фарида (Hani Farid), известного трудами в области вычисления фотофальшивок (см. "КТ" #626). В основе метода лежит поиск повторяющихся участков изображения - результата работы "клонирующего штампа". Другой способ выявления подделки базируется на особенностях формирования камерой (или RAW-конвертером) полноцветной картинки и может среагировать на любые манипуляции, произведенные над фотографией. Как известно, каждый пиксел растра хранит только одну из трех цветовых составляющих (красную, зеленую или синюю), а две оставшиеся рассчитываются, исходя из информации о соседних пикселах (операция Demosaicing). Таким образом, между элементами конечного изображения образуются математические взаимосвязи, которые разрушаются при обработке в редакторе, давая возможность отловить подкорректированные фотографии. Однако универсальность этого метода грозит ложными срабатываниями "детектора", ведь за существенное изменение могут быть приняты "легитимные" операции вроде настройки контрастности, яркости и т. д.