Журнал Компьютерра - Журнал Компьютерра N741-742

Тим Бернерс-Ли и его коллеги осознали эти проблемы уже довольно давно и, в общем и целом, сделали вывод, что "с самого начала надо было не так".

Вот это самое "не так", которое одно время казалось будущей заменой нынешнего Веба, и получило название Semantic Web — Семантической Паутины.

В чем же радикальное отличие Прекрасного Нового Веба, каким он видится тем, кто "знает, как надо"?

Разберемся для начала формально, по спецификациям и стандартам W3C.

Итак, предполагается, что Семантический Веб состоит из ресурсов, информация на которых описана на языке RDF (Resource Description Framework).

Грубо говоря, в каждом случае составляется нечто вроде анкеты. В случае порнокартинки [Этан Цукерман (Ethan Zuckerman) утверждает, что любая востребованная среда привлекает порнографию и социальных активистов;если нет порнографии — среда не работает, нет активистов — работает, но плохо.], например, будут описаны характеристики самого изображения, изображенных личностей и их занятий в достаточно строгом, иерархическом формате, который может быть однозначно разобран алгоритмом [Вообще говоря, распространено мнение, что RDF — подмножество языка разметки данных XML. На самом деле это не так: XML лишь один из форматов, в котором может быть сохранено RDFописание; другой, например, формат — Notation 3.Модель данных RDF, в отличие от XML, является не иерархической ("автор" является частью "картинки", являющейся частью "набора картинок"), а предикатной (автор и картинка находятся в отношениях "является автором", картинка и галерея — в отношениях "входит в"); графически данные, описанные в RDF, представляются графом, а не деревом]. Ресурс, информация на котором описана таким образом, гораздо более гибок в использовании, нежели традиционный HTML-сайт: например, в гипотетическом примере с порнокартинкой можно одним движением запросить у ресурса его данные, отсортированные и отобранные по любому из свойств этих картинок, — причем в отборе и сортировке пользователь будет полагаться не на создателей ресурса и его встроенный поисковик, а только на своего интеллектуального (программного) агента, который переберет все доступные данные, проанализирует их описания и выберет/отсортирует в соответствии с запросом пользователя.

Но главная цель и сущность Семантического Веба не в том, чтобы информация с отдельного ресурса была представлена в логичном, машиночитаемом виде, а в синергическом эффекте, происходящем от наличия глобальной сети ресурсов, "говорящих" на общем формальном языке. Переходя от уровня отдельного ресурса на уровень всеобщей Сети, наш гипотетический любитель клубнички может получить от своего интеллектуального агента биографии понравившихся моделей (включая сразу и ссыл ки на покупку соответствующей продукции) или, скажем, описания по применению заинтересовавших подходов к проблеме, — и все это не потому, что авторы единственного сайта сочли нужным проставить соответствующие ссылки, а потому, что мы оперируем в рамках сети данных (формально описанных в терминах общих языков и словарей) вместо нынешней сети страниц.

Чтобы все это работало, понадобятся еще некоторые компоненты, кроме собственно языка описания данных. Нужны общие термины-предикаты допустимые разделы и "поля" для "анкет" разных типов. Например, если в RDF-документе записано, что он использует схему данных[Описанную, к примеру, в формате RDF Schema. Форматов существует несколько, но главное не формат, а декларация намерений: схема может быть вообще никак не описана, а только определяться уникальным идентификатором. Например, схема дополнительных полей для описания блога от Яндекса не имеет публичного описания, но любой документ, в котором есть URL-идентификатор этой схемы — " http://blogs.yandex.ru/schema/foaf/", — декларирует, какое значение он придает предикатам вроде "blogActivity" или "bio".], обозначаемую таким-то уникальным идентификатором (как правило, таким идентификатором служит адрес в Вебе, где выложена сама схема или документация по ней), это сразу говорит интеллектуальному агенту, какие поля он может встретить (и позволяет агенту определить, знает ли он способ обработки таких типов документов).

Следующий компонент, позволяющий интеллектуальному агенту уверенно чувствовать себя в сети данных, — это онтологии (классификации и описания свойств) общих понятий и отношений между ними.

Ссылки на онтологии позволяют интеллектуальным агентам понимать, что если рассматриваемые данные описывают "страну", то у нее может быть ссылка на ровно одно данное типа "столица", несколько ссылок на "граничащие страны" и т. п. Другой пример (возвращаясь к нашей клубнике): если разные ресурсы используют в качестве названий… хм… жанров не просто текстовые строки, а ссылки на термины одной общей онтологии порножанров, лежащей где-то в Сети, то программный интеллектуальный агент сможет на всех этих ресурсах выполнять едино образные запросы с гарантированным результатом, независимо от того, какими словесами обозначены жанры в пользовательском интерфейсе. Самый известный и "официальный" (в смысле наличия W3C-стандарта), хотя и не единственный язык описания онтологий называется OWL (Web Ontology Language)[Один из создателей языка о несоответствии названия аббревиатуре: "Ну, может же язык, созданный ради логичности и последовательности, быть хоть в чем-то непоследовательным?"]. В более ранних описаниях Семантического Веба OWL фигурирует как "единственно верный" язык описания онтологий, но реальность часто корректирует стандарты, делая их более вариативными, — сегодняшний FAQ на сайте W3Cуказывает лишь, что "необходим язык описания онтологий, например OWL". Другие более-менее распространенные языки — SKOS, созданный европейским семантическим сообществом, и DAML+OIL, выращенный в недрах DARPA.