Коллектив Авторов - Цифровой журнал «Компьютерра» № 62

В дальнейшем, когда дело дошло до конкретных цифр, было заявлено, что сейчас у одного только суперкомпьютерного комплекса МГУ насчитываются 452 пользователя, из них лишь 313 — из МГУ.

Алексей Солдатов, проректор МГУ, занимающийся информационными технологиями, в ходе своего выступления посетовал, что научное сообщество ещё не научилось «доносить полученные результаты до промышленности» так, чтобы «не только мы знали, что мы это умеем, но и промышленность знала, что мы это умеем, а самое главное — чтобы промышленность знала, что ей это нужно».

Членкор РАН РФ Владимир Воеводин представил новую, 14-ю редакцию Top50 — пяти десятков мощнейших суперкомпьютеров, установленных в российских учреждениях.

Как пояснил Воеводин, использовалась та же самая методика учёта, которую применяют при составлении международного рейтинга Top500. Российский список Тоp50 организован и ведётся Межведомственным суперкомпьютерным центром совместно с НИВЦ МГУ, а информацию предоставляли либо компании, устанавливавшие суперкомпьютеры у заказчиков, либо сами держатели суперкомпьютеров. "Ну, и мы имеем возможность брать те данные, которые уже представлены в Top500, — отметил Воеводин.

По словам докладчика, с прошлого выпуска рейтинга произошли некоторые существенные изменения: например, уже три системы в списке имеют производительность более 100 терафлопсов, а в целом изменения затронули 23 позиции. «Это один из самых высоких показателей за всё время проведения нашего рейтинга Top50», — заявил Воеводин.

Порог вхождения сейчас составляет 3,7 терафлопса, и больше 30 систем имеют производительность больше 10 терафлопсов. С последней редакцией рейтинга можно ознакомиться здесь. Как и следовало ожидать, первым номером идёт суперкомпьютер «Ломоносов», построенный «Т-Платформами» с пиковой мощностью 510 терафлопсов и 397 терафлопсами по Linpack. На втором — суперкомпьютер РНЦ Курчатовского института (пиковая мощность — 123 терафлопса, по Linpack — 101 терафлопс, построен Hewlett-Packard), на третьем — компьютер РСК СКИФ, установленный в Суперкомпьютерном центре Южно-Уральского государственного университета: пиковая мощность — 117 терафлопсов, по Linpack — 100,3 терафлопса.

В рейтинге Top500, кстати (во всяком случае, в его ноябрьской версии), «Ломоносов» занимал семнадцатое место, что весьма неплохо. Другое дело, что у текущего лидера — машины, установленной в Тяньцзиньском государственном суперкомпьютерном центре (Китай), пиковая мощность составляет 4701 терафлопс.

Подавляющее большинство суперкомпьютеров, представленных в российском рейтинге, работают на базе процессоров Intel, небольшое количество — на базе чипов Intel и GPU NVidia, которые справляются с некоторыми задачами куда ловчее «обычных» процессоров. Лишь один представитель списка Top50 работает на процессорах IBM и AMD (одновременно), а в целом на AMD приходится лишь четыре позиции.

Помимо прочего, Воеводин отметил, что в начале прошлого года было объявлено, что в Российском федеральном ядерном центре запущен аж петафлопный суперкомпьютер, однако... никакой конкретной информации об этой установке, по словам Воеводина, представлено не было, поэтому в список Top50 она и не могла быть внесена.

После Воеводина слово взяли уже представители двух основных партнёров и спонсоров конференции — компаний Intel и «Т-Платформы».

И Николай Местер из Intel, и Всеволод Опанасенко из «Т-Платформ» прочитали довольно обширные доклады практически на одну и ту же тему — вычисления в масштабах экзафлопса и технические проблемы, мешающие пока что созданию суперкомпьютеров, которые способны достигать столь высоких значений в плане производительности.

Главной проблемой являются «энергетические бюджеты»: экзафлопс-компьютер будет поглощать колоссальное количество энергии. Системы размерами в сотни тысяч узлов — это уже серьёзные проблемы не только с питанием и охлаждением, но и масштабируемостью софта и отказоустойчивостью. С ростом системы уменьшается время, которое система в целом работает без отказа; даже в самых современных и высококачественных системах отказы отдельных узлов происходят регулярно, а следовательно, чем их больше, тем меньше то время, когда вся система способна функционировать как единое целое и демонстрировать экзафлопсы производительности.