Бертран Мейер - Основы объектно-ориентированного программирования

if x < 0 then

"Обработать ошибку как-нибудь"

else

"Выполнить нормальное вычисление квадратного корня"

end

Заметьте, в этом не только нет никакой необходимости, но это и неприемлемо! Этот факт можно отразить в следующем методологическом правиле:

Принцип Нет-Избыточности

Ни при каких обстоятельствах в теле программы не должно проверяться ее предусловие

Это правило противоречит тому, чему учат во многих учебниках по программированию, где необходимость проверок часто выступает под знаменами "защитного программирования" ( defensive programming). Его идея в том, что для получения надежного ПО каждая программа должна защищать себя настолько, насколько это возможно. Лучше больше проверок, чем недостаточно; нельзя доверять незнакомцам; еще одна проверка может и не поможет, но и не навредит делу.

Проектирование по контракту утверждает противное: избыточные проверки могут нанести вред. Конечно, это кажется странным, на первый взгляд. Это естественная реакция, полагать, что дополнительная проверка в худшем случае может быть бесполезной, но не может быть причиной неполадок. Возьмем, например, программу sqrt , включившую проверку x<0 , хотя ее клиенты были проинструктированы о необходимости обеспечения x>=0 . Что в этом плохого? С микроскопической точки зрения, ограничив наше видение узким мирком sqrt , кажется, что включение проверки делает программу более устойчивой. Но мир системы не ограничивается одной программой - он содержит множество программ в множестве классов. Для получения надежной системы необходимо перейти к макроскопическому видению проблемы, обобщающему всю архитектуру.

С этой глобальной точки зрения простотастановится критическим фактором. Сложность - главный враг качества. Когда в этот концерн привносятся излишние проверки, то это уже не покажется столь безобидным делом. Экстраполируйте на тысячи программ в системе среднего размера (или на десятки и сотни тысяч в большой системе) проверку ( if x<0 then ...), столь безобидную с первого взгляда, - все это начнет выглядеть подобно монстру бесполезной сложности. Добавляя избыточные проверки, добавляете больше кода. Больше кода - больше сложности, отсюда и больше источников условий, приводящих к тому, что все пойдет не так, это приведет к дальнейшему разрастанию кода и так до бесконечности. Если пойти по этой дороге, то определенно можно сказать одно - мы никогда не достигнем надежности. Чем больше пишем, тем больше придется писать.

Этот бег с препятствиями не для нас, нас ждет другая дорога. Проектирование по Контракту приглашает идентифицировать согласованные условия, необходимые для правильного функционирования каждого контракта в кооперации клиенты - поставщики. Метод вынуждает для каждого соглашения установить, кто несет ответственность - клиент или поставщик. Ответ может быть разный, частично он определяется стилем проектирования; позже будет дан ответ, как это делать лучшим образом. Но когда решение принято, нужно его придерживаться. Если требования корректности появляются в предусловии, определяя тем самым ответственность клиента, то в программе не должно быть соответствующих проверок. Требования, не указанные в предусловии, должны проверяться и выполняться в программе.

Еще одним недостатком защитного программирования является его стоимость. Потеря производительности - наказание за избыточные проверки. Иногда этого вполне достаточная причина для отказа от защитного программирования, что бы ни писалось в учебниках. Работа по удалению таких проверок может быть довольно утомительной. Приемы, рассматриваемые в этой лекции, оставляют место дополнительным проверкам, но они будут основываться на разработке такого окружения, которое возьмет на себя заботу о подобных проверках. После завершения отладки достаточно будет отключить соответствующий параметр компиляции, чтобы проверки исчезли; в самом программном продукте они не содержатся.