Коллектив Авторов - Цифровой журнал «Компьютерра» № 89

В недалёком будущем появятся так называемые графы интересов: «Интересно выделить группы людей (из всех пользователей Facebook, Twitter и так далее), которые, скажем, любят кошек, которые катаются на лыжах, имеют семьи, поздно ложатся спать и так далее, — говорит Бурков. — То есть как-то классифицировать людей и нарисовать отдельные графы по интересам. Над этим тоже работают».

Получат развитие динамические социальные сети: когда, например, люди оказываются поблизости, то между ними, вероятно, есть некая связь и её можно установить. Скандальный стартап Color, который собрал 41 миллион венчурного капитала, работает как раз над этим направлением (однако в его перспективности многие сомневаются).

На сегодняшний день, по мнению Буркова, отдельно стоит выделить Twitter. Это, по его мнению, телеграфное агентство для всего мира, где человек «становится на подиум и может что-то крикнуть всем». При этом в отличие, например, от электронной почты, где пользователи сами выбирают адресатов, здесь они посылает сообщение всем, а те уже сами решают, хотят они получать это сообщение или нет.

Соответственно человек не делает никаких запросов на получение информации — она находит его сама. И здесь также наблюдается вышеописанная проблема: двести миллионов пользователей плюс быстрый рост сервиса. Да и люди, по сути, пишут «о чём попало»: налицо переизбыток информации, которую нужно как-то систематизировать. Эта информация хоть и кажется не особенно ценной, но она может оказаться внезапно полезной. Люди постоянно твитят о происходящих вокруг событиях.

По утверждению эксперта, модель монетизации «Твиттера» близка к той, что сейчас реализует Groupon: "Народ часто собирается в конкретных заведениях и твитит оттуда. И вообще «Твиттер» — замечательная система организации и самоорганизации, как мы могли это наблюдать на примере египтян. Поэтому на «купонных», скидочных акциях в «твиттере» можно сделать миллиарды".

Что будет с «Твиттером» через двадцать лет? В первую очередь, может случиться смена поисковой парадигмы. Бурков говорит: «Во-первых, у меня есть подозрение, что это будет не Twitter, а какая-то другая компания — вполне возможно, что его поглотят. И от текстовой модели он, скорее всего, придёт к модели мультимедийной, где каждый человек сможет создавать что-то вроде собственного телевизионного канала».

При этом сейчас в «Твиттере» существует проблема: пользователь подписывается на конкретного человека, который одновременно может любить гольф и быть специалистом по криптографии. Даже если нас интересует только криптография, а от гольфа тошнит, разделить информацию не получится и придётся покорно терпеть лишние твиты. Над решением этой задачи тоже работает большое число компаний.

Появится "Google для «Твиттера», то есть поисковая система, которая заработает миллиарды долларов на фильтрации твитов. Здесь Сергей подчёркивет, что система фильтрации для Facebook и Twitter не имеет ничего общего с тем, что делают Google или «Яндекс». Это совершенно другая система.

В неё входит один документ, а «в очереди» стоит множество запросов, то есть при появлении документа система должна очень быстро решить, какому запросу этот документ соответствует. По словам Буркова, компаний, которые разрабатывают такие системы, пока всего три или четыре и процесс находится в самом начале: "В будущем должна происходить фильтрация сообщений, то есть не от одного человека сразу ко всем. Внутри «твиттера» будет система, рассылающая конкретные сообщения нужным людям — тем, кому это интересно. То есть поиск будет проходить в момент пересылки информации".

Ещё одна популярная сегодня тема — геолокационные сервисы, которые пытаются определить местоположение всех людей в этом мире в конкретный момент. При этом, поскольку мы регистрируемся в каком-нибудь кафе или кинотеатре, параллельно создаётся всемирная «телефонная книга» и «книга жалоб и предложений», рекомендательный сервис. Без краудсорсинга это сделать невозможно — огромное количество компаний безуспешно пытались собрать информацию, тогда как известные геолокационные сервисы с помощью своих пользователей легко создают всемирную базу данных посещаемых объектов. Одновременно появляется статистика посещаемости: популярность того или иного места — невероятно ценная информация.