Компьютерра
10.10.2011 - 16.10.2011
Николас Карр о бизнесе в эпоху облачных технологий
Ирина Матюшонок
Опубликовано12 октября 2011 года
Известный писатель (и провокатор) Николас Карр выступил на закрытой встрече ИТ-директоров, которую первого сентября в Лас-Вегасе проводилакомпания Wyse Technology. Начав с отсылок ко своей второй книге The Big Switch, Ник вывел очередную концепцию незначимости инфраструктуры, на этот раз облачной, и поделился рецептами «жизни в облаках».
Я думаю, что все согласны с фактом: облако предоставляет как минимум новые возможности, новый выбор для бизнеса. Но сейчас, мне кажется, нужно отойти от обсуждения облачных технологий и сосредоточиться на том, как мы приспособим эти новые технологии и возможности к индивидуальным потребностям нашего бизнеса. Как использовать облако, чтобы наш бизнес шагнул далеко вперёд. Наша задача сейчас — построить мост из нашего технологического прошлого к той точке, где мы намерены быть. Важно построить этот «индивидуальный мост» для каждой компании, и даже для каждого её сотрудника, для каждого клиента. Задача в том, чтобы приспособить возникающие технологии к своему бизнесу.
Рассуждая о современных технологиях, особенно об ИТ, мы стремимся игнорировать ход и закономерности истории. Но чтобы предсказать грядущий прогресс, стоит обратить внимание на наше прошлое. Там мы отыщем довольно важные подсказки — чего ожидать в нашем непохожем на средние века настоящем. Облачные технологии для организаций сегодня — то же самое, что и электроэнергия для предприятий предыдущих веков, и мы наблюдаем точно такой же сдвиг от персонального «генератора» или «водяного колеса» к мощному источнику общего потребления.
Инфраструктура не имеет значения. Важны лишь пользователи.
Взгляните на снимок английского завода 1900-х годов: он оснащен системой индивидуального электроснабжения: это огромные валы, колёса и приводы, служащие для генерации электроэнергии, приводящие в действие различные заводские механизмы.
Это, по сути, система автоматизации, очень похожая на ERP-систему современного предприятия, чрезвычайно сложную, громоздкую и очень важную для бизнеса. Ведь мы её годами выстраивали, наработали опыт и экспертные знания в отрасли внутренних ERP-систем, то есть, по-старому, в управлении индивидуальным источником энергоснабжения. И вдруг нам предлагают совершенно новую возможность, новую модель существования, где достаточно просто подключиться, воткнуть штепсель в розетку — и всё.
Теперь вспомним, что произошло с энергоснабжением в период развития электроэнергетики США. В 1910 году процент частных источников электроэнергии превышал шестьдесят процентов. К 1930 году, за каких-то двадцать лет, он снизился до двадцати процентов, а источники коммунального электроснабжения соответственно дошли до отметки восемьдесят процентов. Впоследствии они заняли девяносто пять процентов от общего объёма энергоснабжения и остаются на этом уровне по сей день.
Да, дешёвая электроэнергия была технологическим достижением. Но истинные перемены произошли тогда, когда эта технология достигла конечного пользователя. И тогда последовала гигантская волна инноваций. Именно на уровне пользователя, не на уровне самой платформы. Когда в каждой компании, в каждом доме, в каждой точке мира подключились к этому дешёвому и надёжному источнику энергии, стали появляться новые товары, новые услуги, новые возможности производства, новые СМИ.
Поэтому всегда нужно думать о «стороне клиента» — о том, какие устройства и как будут потреблять ту силу, которую вы производите.
И я думаю, что та же история сейчас происходит с облачными вычислениями. Они стали упомянутой выше централизованной силой, коммунальным источником энергии — ведь ИТ сами по себе являются ни чем иным как энергией, движущей силой для многих современных предприятий.
В шестидесятые была эра мейнфреймов. В девяностые наступила эра персональных компьютеров — с массой приложений и по сути сложной моделью управления всеми этими приложениями, машинами и пользователями. Модель «клиент-сервер», помимо прочего, весьма затратна для предприятия, и вместе с высоким уровнем персонализации мы получаем сравнительно низкую эффективность этой модели.
Читать дальше