В Камаев - Технологии программирования

— корректность как точное соответствие целям разработки программы (которые отражены в спецификации) при условии ее завершения или частичная корректность;

— завершение программы, т. е. достижение программой в процессе ее выполнения своей конечной точки.

В зависимости от выполнения или невыполнения каждого из двух названных свойств программы различают шесть задач анализа корректности:

1) доказательство частичной корректности;

2) доказательство частичной некорректности;

3) доказательство завершения программы;

4) доказательство не завершения программы;

5) доказательство тотальной (полной) корректности (т. е. одновременное решение 1-й и 3-й задач);

6) доказательство некорректности (решение 2-й или 4-й задачи). Методы доказательства частичной корректности программ, как

правило, опираются на аксиоматический подход к формализации семантики языков программирования. Аксиоматическая семантика языка программирования представляет собой совокупность аксиом и правил вывода. С помощью аксиом задается семантика простых операторов языка (присваивания, ввода-вывода, вызова процедур). С помощью правил вывода описывается семантика составных операторов или управляющих структур (последовательности, условного выбора, циклов). Среди этих правил вывода надо отметить правило вывода для операторов цикла, так как оно требует знания инварианта цикла (формулы, истинность которой не изменяется при любом прохождении цикла).

Наиболее известным из методов доказательства частичной корректности программ является метод индуктивных утверждений, предложенный Флойдом и усовершенствованный Хоаром. Один из важных этапов этого метода — получение аннотированной программы. На этом этапе для синтаксически правильной программы должны быть заданы утверждения на языке логики предикатов первого порядка: входной предикат; выходной предикат.

Эти утверждения задаются для входной точки цикла и должны характеризовать семантику вычислений в цикле.

Доказательство неистинности условий корректности свидетельствует о неправильности программы или ее спецификации, или программы и спецификации.

По влиянию на результаты обработки информации к надежности и устойчивости программного обеспечения близка и точность программного обеспечения, определяемая ошибками метода и ошибками представления данных.

Наиболее простыми методами оценки надежности программного обеспечения являются эмпирические модели, основанные на опыте разработки программ: если до начала тестирования на 1000 операторов приходится 10 ошибок, а приемлемым качеством является 1 ошибка, то в ходе тестирования надо найти:

Более точна модель Холстеда: N ошибок = N операторов * log 2(N операторов — N операндов),

где N операторов — число операторов в программе; N операндов — число операндов в программе.

Эмпирическая модель фирмы IBM:

N ошибок = 23 M(10) + 2 M(1),

где M(10) — число модулей с 10 и более исправлениями; M(1) — число модулей с менее 10 исправлениями.

Если в модуле обнаружено более 10 ошибок, то его программируют заново.

По методу Милса в разрабатываемую программу вносят заранее известное число ошибок. Далее считают, что темпы выявления ошибок (известных и неизвестных) одинаковы.

Из рис. 11.2 видно, что ошибки на ранних этапах проекта исчерпывающе могут быть выявлены в самом конце работы.

Тестирование программ охватывает ряд видов деятельности:

• постановку задачи;

• проектирование тестов;

• написание тестов;

• тестирование тестов;

• выполнение тестов;

• изучение результатов тестирования.

Здесь наиболее важным является проектирование тестов.

Итак, тестирование — это процесс выполнения программы с целью обнаружения ошибок.

Рассмотрим два самых противоположных подхода к проектированию тестов.

Сторонник первого подхода ориентируется только на стратегию тестирования, называемую стратегией "черного ящика", тестированием с управлением по данным или тестированием с управлением по входу-выходу. При использовании этой стратегии программа рассматривается как черный ящик. Тестовые данные используются только в соответствии со спецификацией программы (т. е. без учета знаний о ее внутренней структуре). Недостижимый идеал сторонника первого подхода — проверить все возможные комбинации и значения на входе. Обычно их слишком много даже для простейших алгоритмов. Так, для программы расчета среднего арифметического четырех чисел надо готовить 10 7тестовых данных.