Коллектив Авторов - Цифровой журнал «Компьютерра» № 159 (full)

Проблемы, конечно, решены далеко не все. Во-первых, очевидно, механические части робота слишком дороги, особенно если мы говорим о таких устройствах, которые смогли бы спокойно ориентироваться в домах: не наталкиваться на предметы, ходить по лестницам и так далее. Но это даже не главное — проблема отсутствия «сильного искуственного интеллекта» куда важнее.

Вот, что пишетна эту тему профессор Гарри Маркус в статье, опубликованной журналом New Yorker: «Практически в каждом когда-либо созданном нами роботе, главной проблемой было обобщение и переход от лабораторных условий к реальному миру. Одно дело — научить робота складывать цветастое полотенце в пустой комнате, другое — сделать то же в квартире со всеми отвлекающими предметами, которые машина не может распознать».

Но самая интересная разница между предсказаниями будущего и реальностью обнаруживается, если взглянуть на то, какая техника уже доступна в наших домах. Тут вам и многопрограммные стиральные машины, и посудомойки, и кондиционеры, и микроволновые печи, — то есть множество изобретений, призванных упростить жизнь. При желании уже сейчас можно сделать себе автоматически открывающиеся и закрывающиеся окна, автоматизированное освещение и так далее. Всё это не требует наличия в доме человекоподобного робота-слуги с карикатурным носом-лампочкой, а комфорта даёт подчас даже больше.

Оказалось, что вопреки фантазиям, домашние роботы пошли по пути промышленных, которые не стали механическими людьми. Вместо этого их внешний вид полностью соответствует функции. Робопылесос Roomba — самое близкое к самостоятельному роботу-помощнику, что доступно сегодня. Но посмотрите на это создание: на что оно больше похоже — на пылесос или на человека?

Почему в прошлом веке представляли себе не пылесос, действующий самостоятельно, а замену человека с обычным пылесосом в руках, — это вопрос скорее о психологии, чем о технике. Мы же, чтобы разобраться, в каком направлении развивается и будет развиваться рынок домашних роботов, обратились за комментарием к Дмитрию Гришину, основатель венчурного фонда Grishin Robotics и председателю совета директоров Mail.Ru Group.

Несколько поколений людей выросли на научной фантастике середины прошлого века и долго ждали пришествия гуманоидных роботов, умнее человека и способных к автономному выполнению любых задач. Очевидно, этого не случилось, в силу большого количества причин. Но важный урок, который нужно извлечь из происшедшего – не факт, что все сделанные тогда прогнозы и спроектированные концепции были в корне неверными.

Вполне возможно, что, как произошло с бумом доткомов, многие вещи люди тогда поняли и предсказали правильно, но сильно ошиблись с временным горизонтом предсказаний. И, пожалуй, самое неудачное, что можно сделать в такой ситуации (как поступили многие инвесторы) – это закрыть для себя вопрос инвестирования в такие ниши раз и навсегда. Действительно, многие из переживших конец 90-х – начало 2000-х на интернет-рынке чисто психологически больше не смогли на него вернуться – но скорее, они от этого только проиграли.

Мир сильно изменился с тех пор, и персональная робототехника имеет уникальную возможность обратить себе на пользу большое количество достижений научно-технического прогресса, случившихся в других отраслях. Индустрия смартофонов предоставила дешёвые сенсоры, батареи и камеры в массовом производстве, а новые прорывные устройства, такие как Microsoft Kinect, сделали доступными сложные технологии вроде распознавания голоса и жестов широкой аудитории энтузиастов.

Такие разработки, как 3D-печать, радикально упростили, ускорили и удешевили процесс прототипирования и мелкосерийного производства новых продуктов. Наконец, индустрия компьютерных вычислений и интернет-рынок также не стояли на месте. Закон Мура продолжает работать и с каждым годом приносит все более мощные вычислительные микросхемы, занимающие все меньше места.

Уровень развития интернет-сервисов и подходов к работе с большими объёмами данных (то, что называется big data) открывает новые перспективы аутсорсинга роботами части функционала в «облако» вместе с возможностью постоянной загрузки новых данных, обновления программного обеспечения и т.д. Всего этого объективно не существовало несколько десятков лет назад.

Важно определиться ещё с двумя вещами – с ответом на вопрос, «что же такое робот», а также с тем, чего же мы действительно ждём. Антропоморфных механико-электронных гениев ждать не стоит – технологии ещё не развиты до такой степени, и попытка реализации продуктов в таком форм-факторе связана с неоправданными сложностями и быстро растущим уровнем затрат. И тот факт, что многие в индустрии робототехники по-прежнему тратят время, деньги и силы, чтобы реализовать свои детские мечты, вместо фокуса на создании практических устройств на базе уже существующих технологий, решающих реальные проблемы потребителей, сильно тормозит развитие рынка. Робототехнические продукты должны решать конкретные, осязаемые задачи, будут ли они при этом похожи на людей и называться роботами – совершенно непринципиально, важен результат.