Коллектив Авторов - Цифровой журнал «Компьютерра» № 159 (full)

К оглавлению

Опубликовано06 февраля 2013

На днях компания Twitter приобреластартап Bluefin Labs, который анализирует популярность телепередач в социальных сетях. Не понимаете, какое отношение Twitter имеет к телевидению? Это нормально. Непонятность — главная характеристика Twitter. Многие до сих пор не вполне понимают, зачем он нужен. Как эта компания планирует зарабатывать на жизнь, ещё бОльшая загадка. И так было с самого начала: пути развития Twitter никогда не определяли его создатели. Связь с телевидением тоже придумали не они, но об этом немного позже.

Многие веб-сервисы не сразу нашли себя. Существует даже термин « pivot«, обозначающий момент, когда стартап осознаёт, что направляется в тупик, и разворачивается на 180 градусов. Характерный пример — Youtube. Почти никто не помнит, что самая первая версия этого сайта представляла собой малопопулярный сервис знакомств. Youtube потребовался «pivot», чтобы превратиться в крупнейший видеохостинг планеты.

Однако Twitter в этом смысле уникален. Его затянувшаяся история «поиска себя» не укладывается в стартаперскую терминологию. Эту соцсеть от начала и до конца придумали пользователи. Разработчики всегда плелись у них в хвосте и даже не пытались перехватить инициативу.

Изначальная задумка создателей Twitter имела больше общего с Foursquare, чем с тем сайтом, который мы знаем теперь. Но вопреки их ожиданиям никто не стал использовать Twitter для того, чтобы оповещать посторонних о своём местоположении и планах. Вместо этого они публиковали короткие мысли и писали комментарии приятелям.

Twitter не предусматривал возможности комментирования, но пользователи обошли этот недостаток. Через какое-то время поддержка формата комментариев, который они придумали, появилась на сайте. Затем кто-то изобрёл ретвиты — способ цитирования чужих постов. Ретвиты стали популярны задолго до того, как разработчики официально встроили их в Twitter.

Чем крупнее становился Twitter, тем труднее было определить, куда дует ветер и чего хотят пользователи. Когда Twitter колонизировали знаменитости с миллионами поклонников, аудитория сайта расслоилась на множество изолированных фракций, каждая из которых использует его по-своему.

Тех, для кого Twitter остаётся микроблогерским сообществом, относительно немного. Существенная доля пользователей читает исключительно твиттеры звёзд и молчит (или, в лучшем случае, ретвитит своих кумиров). Кто-то использует Twitter в качестве чата, предназначенного для переписки с ограниченным кругом знакомых. Особая история — субкультуры, обосновавшиеся в Twitter и использующие его в не очень понятных посторонним целях. Замечали в списках «трендов» загадочные воззвания на тему Джастина Бибера? Это они.

Настроить таких разных людей на общую волну способны только события, которые не подчиняются их воле. Сообщения очевидцев появляются в Twitter быстрее, чем на лентах телеграфных агентств или в теленовостях, а затем с огромной скоростью распространяются от пользователя к пользователю.

Для постороннего этот процесс не особенно заметен, но создатели Twitter давно осознали, что сидят на золотой жиле. Они видят, что волнует сотни миллионов пользователей в разных частях света прямо сейчас. Они видят, как сообщения волнами расходятся по социальному графу. Они видят, как колеблется амплитуда этих волн, реагируя на внешние события.

Из этой информации могут следовать интереснейшие выводы. Некоторые примеры я пару лет назад перечислял в заметке « Как Twitter переработает мысли пользователей в доллары«:

Специалисты HP Labs в Пало-Альто обнаружили, что между количеством упоминаний названия нового фильма в Twitter и кассой, которую кино соберёт в прокате, прослеживается явная связь, причём прогнозы, составленные по этой методике, оказываются точнее прочих. Если она срабатывает не только для фильмов (почему бы и нет?), то маркетологи её с руками оторвут.

Ещё более интересные результаты месяц назад опубликовали исследователи из университета Индианы. С помощью средств автоматического анализа текста они извлекали из потока сообщений Twitter средние показатели эмоционального состояния пользователей. Выяснилось, что знание того, как меняется один из этих показателей (красная линия на графике справа), позволяет с приличной вероятностью предсказать, что произойдёт с биржевым индексом Dow Jones (синяя линия) через несколько дней.