Коллектив Авторов - Цифровой журнал «Компьютерра» № 164

Впрочем, в MySpace тоже радовались недолго. События развивались почти по тому же сценарию, что и с Friendster: как только появилась более привлекательная альтернатива, начался исход пользователей. Как Friendster стал жертвой MySpace, так и MySpace стал жертвой Facebook. СМИ до сих пор припоминают Мердоку выброшенную на ветер половину миллиарда.

Кто сказал, что Facebook застрахован от подобной участи? То, что он крупнее всех своих предшественников, вместе взятых, ничего не меняет. Те тоже считались самыми большими, пока кто-то не стал ещё больше.

На первый взгляд, чем больше сеть, тем надёжнее её защищает закон Меткалфа, согласно которому полезность сети прямо пропорциональна количеству её пользователей. Никто не бросит знакомых ради сервиса, где никого нет. В итоге трудность переноса социальных связей будет удерживать пользователей. Однако эта логика не всегда работает. Пользователи социальных сетей бросают насиженные места и мигрируют на новые сервисы редко, но зато с удивительной лёгкостью.

Попытки объяснить причины гибели процветавших когда-то социальных сетей делались не раз. Согласно одному из самых популярных объяснений, всё дело в том, что социальные сети — это забава для тех, кто помоложе. Когда сети вырастают, там появляются «посторонние» — родители, учителя и начальники. В их присутствии малолетний костяк сети уже не чувствует себя уютно. В какой-то момент их терпение лопается, и начинается великое переселение в места, где пока нет взрослых.

По этой логике, Facebook давно стоит на пороге распада. В Facebook зарегистрированы две трети жителей Соединённых Штатов. Иными словами, есть места, где эта социальная сеть настолько популярна, что там у «деток» есть шанс встретить не только родителей и учителей, но даже бабушек и дедушек. Однако непохоже, чтобы это вредило Facebook. Скорей уж наоборот: люди постарше тяжелее на подъём и без серьёзной причины социальную сеть не бросят.

Рассуждать таким манером можно до бесконечности, но нужно понимать, что это такое же бесплодное занятие, как попытки древних философов понять законы физики. Пока кому-то не пришло в голову заменить умозрительные построения математикой и жёсткими данными, полученными экспериментальным путём, их нельзя было ни доказать, ни опровергнуть.

Именно поэтому так интересна работа под названием «Социальная стойкость онлайновых сообществ: аутопсия Friendster», опубликованная специалистами из располагающегося в Цюрихе Швейцарского федерального технологического института. Не факт, что выводы, сделанные её авторами, стопроцентно верны, но по крайней мере шаг сделан в правильном направлении: от разговоров к добыче экспериментальных данных.

В работе анализируется структура пяти социальных сетей: Friendster, Livejournal, MySpace, Orkut и Facebook. Две из них, Facebook и Livejournal, несмотря на все свои различия, процветают. Friendster и MySpace мертвы, а Orkut, открытый Google в 2004 году, находится при смерти. Авторы предположили, что отличия в топологии каждой сети, которые невозможно уловить невооружённым взглядом, объясняют, почему одни социальные сети разваливаются, а другие продолжают расти вопреки всему.

Пользователи начинают уходить, когда усилия, которые требуются для поддержания активности в сети, становятся выше, чем польза, приносимая сервисом. Чем больше пользователей уходит, тем ниже становится полезность сервиса для остающихся. В итоге начинается цепная реакция.

Ущерб, нанесённый сети каждым ушедшим пользователем, зависит от количества связей между пользователями. Если у большинства пользователей в списке друзей сотни человек, то уход одного из них может пройти незамеченным. Если же список друзей существенного числа пользователей насчитывает пару-тройку человек, то уход каждого из них — это огромный удар. Чтобы запустить цепную реакцию распада в сети, где между пользователями так мало связей, не требуется ничего экстраординарного.

При анализе сетей авторы работы пытались разрушить каждую из них, последовательно исключая узлы, которые имеют недостаточное количество связей, то есть фактически моделируя реальный процесс распада социальной сети. В конце от замысловатого графа остаются лишь самодостаточные «островки», состоящие из очень хорошо связанных между собой узлов. Количество узлов в таких «островках» — важный показатель стойкости сети.