Фрэнк Солтис - Основы AS/400

Дизайн процессора 801 был заимствован у суперкомпьютеров s самых быстродействующих ЭВМ. Хотя сам термин «суперкомпьютер» до середины 70-х годов не использовался, но конструкторы, стремившиеся раздвинуть пределы возможностей аппаратных технологий, были всегда. Невозможно говорить о суперкомпьютерах, не вспомнив о Сеймуре Крее (Seymour Cray). Если хотите, Крей и суперкомпьютер — это синонимы. Современные архитектуры RISC-процессоров многим обязаны этому первопроходцу [ 10 ] К несчастью, Сеймур Крей — отец суперкомпьютеров s умер в октябре 1996 года от ранений, полученных в автокатастрофе. Он начал разрабатывать компьютеры в 1950 году в миннесотской компании Engineering Research Associates, и создал там первый в мире коммерческий успешный компьютер для научных расчетов ERA 1103. В 1957 году Крей — среди основателей корпорации Control Data. Его проекты компьютеров 6600 и 7600 определили новые стандарты для всей промышленности. В 1972 году он основал первую из своих собственных фирм — Cray Research, в рамках которой создал самые быстрые в мире суперкомпьютеры общего назначения. Значение его наследия для всех нас, специалистов компьютерной индустрии, неоценимо. .

Значительно повысить производительность процессоров позволил метод конвейерной обработки (pipelining). На протяжении уже многих лет эта технология используется при создании всех компьютеров, от ПК до больших ЭВМ. Суть ее — в параллельном исполнении фрагментов последовательных команд на разных этапах аппаратного конвейера. Первый компьютер общего назначения, использовавший конвейерную обработку, появился еще в 1961 году. Это был IBM 7030, известный также под названием Stretch.

Рисунок 2.1а Конвейерный скалярный процессор — пятиэтапный конвейер команд.

Пример пятиэтапного конвейера команд показан на рисунке 2.1а. Время, необходимое для выполнения каждого этапа выполнения команды, называется временем цикла процессора (processor cycle time).

На рисунке 2.1б показана временная диаграмма пятиэтапного конвейера. В течение первого цикла процессора команда № 1 выбирается из буфера команд аппаратурой первого этапа конвейера. В течение второго цикла команда № 1 декодируется, и содержимое необходимых регистров считывается аппаратурой второго этапа. В то же самое время, аппаратура первого этапа считывает из буфера команд команду № 2. Теперь аппаратура разных стадий конвейера параллельно обрабатывает разные части двух разных команд. Благодаря такому параллелизму и достигается повышенная производительность процессоров с конвейерной обработкой. Обратите внимание: предполагается, что некоторая другая часть аппаратуры процессора обеспечивает заполнение буфера команд.

Рисунок 2.1b Пример временной диаграммы

В течение третьего процессорного цикла команда № 1 поступает на стадию выполнения и вычисления эффективного адреса (стадия 3), команда № 2 поступает на стадию 2, а команда № 3 s на стадию 1. Процесс продолжается вплоть до завершения пятого цикла процессора, когда выполнение команды: № 1 заканчивается и она покидает конвейер. Таким образом, выполнение каждой отдельной команды занимает полные пять циклов, но после того, как конвейер заполнен, на каждом цикле процессора завершается выполнение одной команды. Когда говорят, что для выполнения одной команды необходим один цикл процессора, подразумевается, что конвейер заполнен, что, понятно, близко к идеалу [ 11 ] Добиться полной загрузки конвейера на коммерческих задачах — весьма непросто из-за большого числа условных выражений и команд переходов. По этой причине RISC-системы неэффективны на коммерческих задачах. Как с этой проблемой справились разработчики AS/400 будет рассказано ниже. — Прим. консультанта. .

В начале 60-х годов Сеймур Крей в Control Data Corporation разрабатывал первый в мире суперкомпьютер — CDC 6600. Он планировал использовать конвейерную обработку и добивался, чтобы время выполнения всех команд было одинаковым. Ведь, как видно из приведенного примера, общее время выполнения команд определяется командой, имеющей самое большое время выполнения. Команды, выбирающие операнды из памяти или записывающие их в память, обычно выполняются дольше остальных. Если эти, работающие с памятью, команды выполняют также и логические или арифметические действия над данными, то время выполнения может стать очень большим.