Валентин Холмогоров - Pro Вирусы

Наконец, если вредоносная программа предназначена, например, для сбора конфиденциальной информации и шпионажа, полученные с ее помощью данные также нередко выставляются на продажу на подпольных форумах, и ею пользуются в своих целях другие злоумышленники. Так, кардеры приобретают дампы и реквизиты банковских карт с тем, чтобы впоследствии обналичить их или приобрести на них какой-либо товар и реализовать его через подставных лиц (так называемых дропов). Мошенники охотно покупают логины и пароли для доступа к учетным записям в социальных сетях, спамеры — базы действующих адресов электронной почты и т. д. Отдельные личности и группы разрабатывают поддельные веб-страницы, которые могут впоследствии использоваться для фишинга, а также их отдельные элементы, применяющиеся для осуществления веб-инжектов: весь этот «товар» охотно покупают вирусописатели и владельцы бот-сетей.

Иными словами, современный киберпреступный мир весьма неоднороден, роли в нем тщательно распределены, а подпольные форумы напоминают порой огромный восточный базар, где все продается и покупается.

Как вычислить вирусописателя?

С одной стороны, поймать сетевого злоумышленника или вычислить вирусописателя — задача не из самых простых, поскольку Интернет в сочетании с различными средствами обеспечения анонимности предоставляет в распоряжение киберпреступников весьма защищенную среду, в которой они чувствуют себя как рыба в темном омуте. С другой стороны, это ощущение полной анонимности и вседозволенности порой и подводит сетевых злодеев, заставляя их терять бдительность и оставлять следы, по которым их могут впоследствии вычислить специалисты по информационной безопасности. Существует отдельная дисциплина — форензика, — являющаяся подразделом криминалистики и занимающаяся изучением различных аспектов при проведении расследований киберпреступлений и всевозможных инцидентов в сфере информационной безопасности. Но иногда имеется возможность вычислить злоумышленника и без всякой форензики.

Так, известен случай, когда один из администраторов ботнета хранил на том же узле, где он разместил управляющий сервер своей бот-сети, личные фотографии из серии «я и моя девушка у меня дома». Снимки были выполнены с использованием смартфона Apple iPhone, который, как известно, вместе с изображением автоматически сохраняет данные о времени и географической точке, в которой был получен снимок. Вычислить злоумышленника при таких обстоятельствах не составило особого труда.

В другой подобной ситуации киберпреступник оказался более умен и не хранил на управляющем сервере какую-либо компрометирующую его информацию. Вместо этого он разместил среди обслуживающего ботнет программного обеспечения скрипт на языке PHP, через определенные промежутки времени сбрасывавший статистику по работе бот-сети СМС-сообщением на определенный номер мобильного телефона. Сим-карту, к которой был привязан этот номер, злоумышленник преду­смотрительно приобрел с рук, и потому был уверен, что вычислить его персональные данные с ее помощью невозможно. Однако специалистам по информационной безопасности оказалось достаточно всего лишь «погуглить» данный телефонный номер, чтобы найти в сети несколько десятков объявлений по купле-продаже различных предметов и личных вещей, в которых нынешний владелец номера оставлял его в качестве контактного. Одним из таких объявлений оказалось сообщение о продаже автомобиля, содержащее фотографию, где был прекрасно виден государственный регистрационный знак с номером авто. Остальное было делом техники.

А вот еще один практический случай, позволивший аналитикам косвенным образом определить авторов одной из опасных вредоносных программ. В апреле 2014 года специалисты антивирусной компании «Доктор Веб» завершили исследование сложного многокомпонентного троянца BackDoor.Gootkit.112, о чем опубликовали на корпоративном сайте весьма подробный отчет. Из него, в частности, можно почерпнуть следующее. Основная полезная нагрузка бэкдора реализована в виде исполняемого файла объемом около 5 Мбайт, базовая часть которого представляет собой интерпретатор языка JavaScript под названием Node.JS, создающего удобный интерфейс для работы с различными встроенными объектами. В архитектуре этого троянца был реализован редко применяемый злоумышленниками метод внедрения вредоносного кода в процессы запущенных приложений (инжектов). Аналогичный метод ранее был подробно описан на одном из интернет-форумов пользователем, скрывающимся под псевдонимом Great. В опубликованной им статье приведены примеры кода, использующего характерные статусы возврата – в точности такие же статусы обнаруживаются и в коде BackDoor.Gootkit.112. Можно предположить, что вирусописатель в процессе создания бэкдора просто-напросто позаимствовал готовое решение из открытых источников, однако здесь внимание аналитиков привлекло еще одно обстоятельство. В примерах кода, опубликованного на форуме wasm.ru, в одну из функций передается структура с уникальным именем DRIVER_TO_SHELLCODE_PARAMETERS. Структура с таким же в точности именем встречается в материале, опубликованном в личном блоге другого автора, описывающего данную технологию инжектов. При этом в указанной статье прямо сообщается, что этот код является собственной разработкой автора блога, созданной им совместно с другим программистом по имени Илья, также известным под ником Great.