При создании видео материала с видеохарактеристиками, позволяющими зрителям узнать в действующих лицах конкретных людей, проблема заключается в получении видеозаписи конкретных людей и видеомонтажа итогового материала в течение времени, не превышающего значение «реального времени». Пути ее решения на сегодня следующие:
— для видеомонтажа используют заранее подготовленные видеофрагменты:
вариант а) — специально снятые с участием конкретных людей, в том числе двойников или с использованием грима;
вариант б) — футажи с конкретными людьми (лицами);
вариант в) — анимированные фотоизображения конкретных персонажей, для которых фотографии можно найти в открытом доступе.
Варианты а) — в) перечислены по степени уменьшения реалистичности и, следовательно, доверия субъектов воздействия к видеоматериалу и по степени увеличения оперативности их получения.
После того как проведены мероприятия по подготовке мультимедийного контента, необходимо разместить материалы на заранее определенных интернет-ресурсах. Однако при этом могут встретиться препятствия, способы преодоления которых приведем далее.
3.2.3. Автоматическое преодоление защиты от роботов
Виртуальные специалисты-[ро]боты, кроме языка людей, нескольких естественных национальных языков, на которых ими собирается информация, должны хорошо знать язык разметки гипертекста html. Ибо поле битвы для них — это не только люди, которых надо кормить спамом, но и сайты, которые надо изучить, проиндексировать, забанить, заблокировать, скачать. Робот должен знать, кто перед ним: пользователь, за которого идет сражение, или такой же робот, который принес спам или пришел скачать сайт, чтобы в дальнейшем увести вслед за собой и сегодняшних посетителей.
Любой сайт, написанный на языке программирования, например, на php, сам является роботом, способным анализировать и классифицировать своих посетителей. По IP-адрес у он понимает, из какой части планеты пришел посетитель, по языковым настройкам браузера он узнает о естественных национальных языках, которые предпочитает данный посетитель, по адресу перехода — откуда, с какого сайта пришел, гость.
Робот-сайт не только классифицирует своих посетителей, но и управляет ими. К примеру, несколько сайтов-роботов, договорившись, легко могут выставить в неприглядном свете целую страну. Им достаточно обращения всех своих посетителей, имеющих IP этой страны, одним потоком переключить на сайт-мишень. Пусть потом хозяин сайта-мишени разбирается, из-за чего на него вдруг такой наезд из Лилипутии. Скорее всего, реакция будет однозначной — закрыть вход на сайт-мишень жителям Лилипутии, идентифицируя их по IP-адресу. И в результате ни в чем не виновные граждане и их слуги-роботы никогда не попадут туда за интересовавшей их информацией. Подобный прием — составная часть информационной операции.
А сколько уже сегодня существует сайтов с чужим «лицом» и в чем-то похожим именем? Простаки, ошибившиеся в одном символе, попадают по виду туда, куда они, вроде бы, и планировали, но на самом деле они попадают в ловушку, где из них будут выжимать знания о почтовых адресах, паролях, счетах. Даже в таком простом имени, как rambler, обычный пользователь ошибается не менее одного процента, в основном за счет нажатия близких букв на клавиатуре или из-за того, что клавиатура не переключена на нужный язык. Посетителей у rambler’a немало. Скупив близкие по начертанию доменные имена, можно легко построить хорошо раскрученный за чужой счет сайт и при этом не нарушить ни одного пункта законодательства, да еще и собирать долго-долго чужие почтовые адреса, которые потом оптом поставлять любителям спама.
Заметать свои следы от профессиональных поисковых машин и приманивать поисковые машины на приманку-обманку — сегодня одни из самых простых приемов. Суть их в следующем:
1. Провести распознавание посетителя.
2. Если посетитель — поисковая машина, то подсунуть этой машине такой html, в котором просто бессмысленный набор популярных слов и выражений, используемых людьми для поиска в Интернет. В результате рейтинг сайта значительно вырастет.
3. Если посетитель — человек, предложить ему настоящее содержимое, порой не имеющее ничего общего с тем, которое прописали в себя поисковики.
Как видно, одной из главных задач для робота является получение ответа на вопрос: «Кто есть кто?»
Эта задача актуальна для людей, и она не менее актуальна для роботов.
Читать дальше