Евгений Роговский - Нужна ли анонимность демократическому информационному обществу?

Широкое разнообразие атрибутов, предсказанных в данном исследовании, позволяет предположить, что с помощью предложенного метода и подбора соответствующего набора факторов можно достаточно точно предсказывать и многие иные составляющие персональных данных пользователей.

Предсказание индивидуальных атрибутов и преференций пользователей может применяться для совершенствования многих информационных продуктов и услуг. Например, такие цифровые системы и устройства, как онлайновые магазины или даже автомобили, могут с самого начала проектироваться таким образом, чтобы допускать возможность адаптации к поведению того или иного конкретного пользователя [37] Nass, C., Lee, K. M. Does computer-generated speech manifest personality? An experimental test of similarity-attraction. 01/2000 // Proceedings of the CHI 200 °Conference on Human factors in computing systems, The Hague, The Netherlands, April 1–6, 2000. — http://www.researchgate.net/publication/221516963_Does_computer-generated_speech_manifest_personality_an_experimental_test_of_similarity-attraction .

Кроме того, уровень релевантности товара маркетинговым рекомендациям можно повысить с помощью добавления в существующие модели пользователей психологического измерения. Современная реклама должна носить избирательный характер. Например, реклама онлайнового страхования должна делать акцент на безопасности, если она адресуется эмоционально нестабильному пользователю (невротику), и, наоборот, подчёркивать потенциальные угрозы, когда она обращена к эмоционально уравновешенному потенциальному клиенту. Маркетинговые схемы должны позволять болельщикам видеть рекламу билетов на предстоящие игры, а людям, изучающим испанский язык, видеть рекламу путешествий в Испанию или Мексику. Постоянным покупателям книг или одежды торговые Web -сайты рекомендуют новинки, разрешая им легко отслеживать свои заказы без регистрации каждого своего визита на сайт.

"Цифровые следы" поведения пользователей в сети могут стать удобным и надёжным способом построения их психологических портретов. Есть основания полагать, что методы раскрытия персональной информации пользователей Интернета уже в ближайшей перспективе будут интенсивно совершенствоваться. В этой области можно ожидать появления многих прорывных инноваций, позволяющих по косвенным признакам распознавать в незнакомом человеке ту или иную болезнь, наклонность или черту характера и таким образом лишать его анонимности (конфиденциальности).

Автоматические оценки, опирающиеся на большое количество примеров, не только точнее и объективнее, но и допускают сопоставление оценок во времени, что позволяет выявлять тренды.

Выводы, сделанные на основе зафиксированного цифровым способом поведения пользователей, могут быть полезны для повышения качества маркетинговых рекомендаций, а также способны открыть новые горизонты исследований в области психологии человека.

С другой стороны, прогнозируемость индивидуальных атрибутов пользователя на основе "цифровых следов" его поведения в сети может иметь существенные негативные последствия, поскольку легко может применяться в отношении большого количества людей без получения их индивидуального согласия и даже без их оповещения. Коммерческие компании, правительственные структуры или те же друзья по сети Facebook могут использовать соответствующие программы для оценки таких атрибутов, как "уровень интеллектуального развития", "сексуальная ориентация" или "политические взгляды" пользователей, которые они раскрывать не собирались.

Конечно, все предсказываемые оценки ("атрибуты") личности пользователей Facebook по самой своей природе носят вероятностный характер, а потому об их надёжности можно судить только в контексте проанализированной выборки. Однако, если эту объёмную выборку считать представительной, то результаты её аналитической обработки могут выглядеть весьма убедительными. Любой человек легко может себе представить ситуацию, когда такие оценки (даже неправильные!), создают реальную угрозу его благосостоянию, свободе или даже жизни. Может быть неожиданное предложение витаминов для беременных или специфической одежды и окажется своевременным. Однако в некоторых случаях такие предложения могут привести к трагическим результатам, например обнаруживая (или неправильно представляя) беременность незамужней женщины для её семьи [38] İnce, H. O., Yarali, A., Özsel, D. Customary killings in Turkey and Turkish modernization // Middle Eastern Studies, 2009, Vol. 45, Issue 4, pp. 537–551. .

В своём интервью британской прессе ученые выразили надежду, что их исследование позволит пользователям лучше осознать, какой именно информацией не стоит "делиться" с широкой сетевой аудиторией. При этом авторы исследования были обеспокоены тем, что сбор весьма чувствительной информации о пользователях (без их разрешения!) оказался уж слишком простым делом. В этой связи американская пресса отмечает, что из-за постоянно возрастающего количества оставляемых в Интернете "цифровых следов" каждому отдельному пользователю становится все труднее и труднее контролировать, какие именно из его атрибутов могут быть раскрыты без его ведома [39] Tsukayama, H. Facebook study shows ‘likes’ reveal a lot. — http://www.washingtonpost.com/business/technology/facebook-study-shows-likes-reveal-a-lot/2013/03/11/bb6d37f6-8a85-11e2-8d72-dc76641cb8d4_story.html?wpisrc=nl_headlines . Так, например, может оказаться, что для предотвращения выводов о сексуальной ориентации пользователя недостаточно исключать из его интернет-протоколов сведения о просмотре файлов с гомосексуальным контентом. Такие выводы могут быть сделаны на основе другой, так же доступной в сети информации.