Кент Бек - Экстремальное программирование. Разработка через тестирование

test = WasRun(«testMethod»)

print(test.wasRun)

test.testMethod()

print(test.wasRun)

Мы ожидаем, что эта миниатюрная программа напечатает None до выполнения тестового метода и 1 – после. (В языке Python значение None является аналогом null или nil и наряду с числом 0 соответствует значению «ложь».) Однако программа не делает того, что мы от нее ждем. И немудрено – мы еще не определили класс WasRun (сначала тесты!).

WasRun

class WasRun:

pass

(Ключевое слово pass используется в случае, если реализация класса или метода отсутствует.) Теперь интерпретатор сообщает нам, что в классе WasRun нет атрибута с именем wasRun. Создание атрибута происходит в момент создания объекта (экземпляра класса), то есть в процессе выполнения конструктора (для удобства конструктор любого класса называется __init__). Внутри конструктора мы присваиваем флагу wasRun значение None (ложь):

WasRun

class WasRun:

def __init__(self, name):

self.wasRun = None

Теперь программа действительно отображает на экране значение None, однако после этого интерпретатор сообщает нам, что мы должны определить в классе WasRun метод testMethod. (Было бы неплохо, если бы среда разработки автоматически реагировала на это: самостоятельно создавала бы функцию-заглушку и открывала редактор с курсором, установленным в теле этой функции. Не правда ли, это было бы просто здорово? Кстати, некоторые производители IDE уже додумались до этого.)

WasRun

def testMethod(self):

pass

Запускаем файл и видим на экране два значения: None и None [11]. Нам хотелось бы видеть None и 1. Чтобы получить желаемый результат, в теле метода testMethod присвоим флагу wasRun желаемое значение:

WasRun

def testMethod(self):

self.wasRun = 1

Запускаем программу – то, что нужно! Мы получили желаемый результат. Зеленая полоса – ур-р-ра! Нам предстоит сложный рефакторинг, однако если мы видим перед собой зеленую полосу, значит, мы добились прогресса.

Теперь, вместо того чтобы напрямую обращаться к нашему тестовому методу, мы должны использовать наш реальный интерфейс – метод run(). Изменим тест следующим образом:

test= WasRun(«testMethod»)

print(test.wasRun)

test.run()

print(test.wasRun)

Чтобы заставить тест работать, достаточно воспользоваться следующей несложной реализацией:

WasRun

def run(self):

self.testMethod()

Наша тестовая программа снова печатает на экране то, что нам нужно. Зачастую во время рефакторинга возникает ощущение, что необходимо разделить код, с которым вы работаете, на две части, чтобы работать с ними по отдельности. Если в конце работы они снова сольются воедино, – замечательно. Если нет, значит, вы можете оставить их отдельно друг от друга. В данном случае со временем мы планируем создать класс TestCase, однако вначале мы должны обособить части нашего примера.

Следующий этап – динамический вызов метода testMethod. Одной из приятных отличительных характеристик языка Python является возможность использования имен классов и методов в качестве функций (см. создание экземпляра класса WasRun). Получив атрибут, соответствующий имени теста, мы можем обратиться к нему, как к функции. В результате будет выполнено обращение к методу с соответствующим именем [12].

WasRun

class WasRun:

def __init__(self, name):

self.wasRun = None

self.name = name

def run(self):

method = getattr(self, self.name)

method()

Это еще один шаблон рефакторинга: разработать код, который работает с некоторым конкретным экземпляром, и обобщить его, чтобы он мог работать со всеми остальными экземплярами, для этого константы заменяются переменными. В данном случае роль константы играет не некоторое значение, а фиксированный код (имя конкретного метода). Однако принцип остается тем же. В рамках TDD эта проблема решается очень легко: методика TDD снабжает вас конкретными работающими примерами, исходя из которых можно выполнить обобщение. Это значительно проще, чем выполнять обобщение исходя только из собственных умозаключений.

Теперь наш маленький класс WasRun занят решением двух разных задач: во-первых, он следит за тем, был ли выполнен метод; во-вторых, он динамически вызывает метод. Пришло время разделить полномочия (разделить нашу работу на две разные части). Прежде всего, создадим пустой суперкласс TestCase и сделаем класс WasRun производным классом:

TestCase

class TestCase:

pass

WasRun

class WasRun(TestCase):.

Теперь переместим атрибут name из подкласса в суперкласс:

TestCase

def __init__(self, name):

self.name = name

WasRun

def __init__(self, name):

self.wasRun = None

TestCase.__init__(self, name)

Наконец, замечаем, что метод run() использует только атрибуты суперкласса, значит, скорее всего, он должен располагаться в суперклассе. (Я всегда стараюсь размещать операции рядом с данными.)