Евгений Штольц - Облачная экосистема

esschtolts@cloudshell:~ (essch)$ gcloud container clusters delete mycluster –zone europe-north1-a;

The following clusters will be deleted.

– [mycluster] in [europe-north1-a]

Do you want to continue (Y/n)? Y

Deleting cluster mycluster…done.

Deleted [https://container.googleapis.com/v1/projects/essch/zones/europe-north1-a/clusters/mycluster].

esschtolts@cloudshell:~ (essch)$ gcloud container clusters list –filter=name=mycluster

Итого. Мы создали кластер и создали балансировщик нагрузки всего двумя командами run и expose, теперь мы может заходить по IP-адресу балансировщика и наблюдать в браузере приветствующую страницу NGINX. При этом кластер само восстанавливается, для этого мы эмулировали отказ пода его удалением – он был создан снова.

Воспроизводимость создания кластера

Давайте разберём ситуацию из предыдущей главы, в которой мы создали кластер, удалили реплику, а она восстановилась. Дело в том, что мы не управляем командами на прямую, а с помощью команд создаём описания необходимой конфигурации кластера и помещаем его в распределённое хранилище, после чего состояние нод поддерживаются в соответствии с этим описанием в распределённом хранилище. Мы также можем получить и отредактировать эти описании или же написать самим и потом загрузить их в распределённое хранилище. Это позволит нам сохранять состояние на диске в виде YAML файлов и восстанавливать его обратно, так часто поступают при переносе с рабочего сервера на тестовый. К тому же мы получаем возможность более гибко настраивать состояние, но, так как мы не ограниченны командами.

esschtolts@cloudshell:~ (essch)$ kubectl get deployment/Nginx –output=yaml

apiVersion: extensions/v1beta1

kind: Deployment

metadata:

annotations:

deployment.kubernetes.io/revision: "1"

creationTimestamp: 2018-12-16T10:23:26Z

generation: 1

labels:

run: Nginx

name: Nginx

namespace: default

resourceVersion: "1612985"

selfLink: /apis/extensions/v1beta1/namespaces/default/deployments/Nginx

uid: 9fb3ad6a-011c-11e9-bfaa-42010aa60088

spec:

progressDeadlineSeconds: 600

replicas: 1

revisionHistoryLimit: 10

selector:

matchLabels:

run: Nginx

strategy:

rollingUpdate:

maxSurge: 1

maxUnavailable: 1

type: RollingUpdate

template:

metadata:

creationTimestamp: null

labels:

run: Nginx

spec:

containers:

– image: Nginx

imagePullPolicy: Always

name: Nginx

resources: {}

terminationMessagePath: /dev/termination-log

terminationMessagePolicy: File

dnsPolicy: ClusterFirst

restartPolicy: Always

schedulerName: default-scheduler

securityContext: {}

terminationGracePeriodSeconds: 30

status:

availableReplicas: 1

conditions:

– lastTransitionTime: 2018-12-16T10:23:26Z

lastUpdateTime: 2018-12-16T10:23:26Z

message: Deployment has minimum availability.

reason: MinimumReplicasAvailable

status: "True"

type: Available

– lastTransitionTime: 2018-12-16T10:23:26Z

lastUpdateTime: 2018-12-16T10:23:28Z

message: ReplicaSet "Nginx-64f497f8fd" has successfully progressed.

reason: NewReplicaSetAvailable

status: "True"

type: Progressing

observedGeneration: 1

readyReplicas: 1

replicas: 1

updatedReplicas: 1

Для нас это будет излишним, поэтому удалю ненужное, ведь когда создавали, мы указали лишь имя и образ, остальное было заполнено значениями по умолчанию:

apiVersion: extensions/v1beta1

kind: Deployment

metadata:

labels:

run: Nginx

name: Nginx

spec:

selector:

matchLabels:

run: Nginx

template:

metadata:

labels:

run: Nginx

spec:

containers:

– image: Nginx

name: Nginx

Также можно создать шаблон:

gcloud services enable compute.googleapis.com –project=${PROJECT}

gcloud beta compute instance-templates create-with-container ${TEMPLATE} \

–-machine-type=custom-1-4096 \

–-image-family=cos-stable \

–-image-project=cos-cloud \

–-container-image=gcr.io/kuar-demo/kuard-amd64:1 \

–-container-restart-policy=always \

–-preemptible \

–-region=${REGION} \

–-project=${PROJECT}

gcloud compute instance-groups managed create ${TEMPLATE} \

–-base-instance-name=${TEMPLATE} \

–-template=${TEMPLATE} \

–-size=${CLONES} \

–-region=${REGION} \

–-project=${PROJECT}

Высокая доступность сервиса

Чтобы обеспечить высокую доступность нужно в случае падения приложения перенаправлять трафик на запасной. Также, часто важно, чтобы нагрузка была распределена равномерно, так как приложение в единичном экземпляре не способно обрабатывать весь трафик. Для этого создаётся кластер, для примера возьмём более сложный образ, чтобы разобрать большее количество нюансов:

esschtolts@cloudshell:~/bitrix (essch)$ cat deploymnet.yaml

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

name: Nginxlamp

spec:

selector:

matchLabels:

app: lamp

replicas: 1

template:

metadata:

labels:

app: lamp

spec:

containers:

– name: lamp

image: mattrayner/lamp:latest-1604-php5

ports:

– containerPort: 80

esschtolts@cloudshell:~/bitrix (essch)$ cat loadbalancer.yaml

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

name: frontend

spec:

type: LoadBalancer

ports:

– name: front

port: 80

targetPort: 80

selector:

app: lamp

esschtolts@cloudshell:~/bitrix (essch)$ kubectl get pods

NAME READY STATUS RESTARTS AGE

Nginxlamp-7fb6fdd47b-jttl8 2/2 Running 0 3m

esschtolts@cloudshell:~/bitrix (essch)$ kubectl get svc

NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE

frontend LoadBalancer 10.55.242.137 35.228.73.217 80:32701/TCP,8080:32568/TCP 4m

kubernetes ClusterIP 10.55.240.1 none> 443/TCP 48m

Теперь мы можем создать идентичные копии наших кластеров, например, для Production и Develop, но балансировка не будет работать должным образом. Балансировщик будет находить POD по метке, а этой метке соответствуют и POD в production, и в Developer кластере. Также не станет препятствием размещение кластеров в разных проектах. Хотя, для многих задач, это большой плюс, но не в случае кластера для разработчиков и продакшне. Для разграничения области видимости используются namespace. Мы незаметно их используем, когда мы выводим список POD без указания области видимости нам выводится область видимости по умолчанию default, но не выводятся POD из системной области видимости: