Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге

Работая с сайтом знакомств Fridae, мы проанализировали тысячи заметок, сделанных одними пользователями по поводу других, в диапазоне от «послал мне пять сообщений – надо ответить» или «встретился – не моё» до «диплом с отличием по химии» или «выглядит старше своих 29 лет». Эти заметки мог видеть только автор, другим пользователям они были недоступны. Анализ показал, что таким образом пользователи отмечали тех, с кем они переписывались или встречались безрезультатно, чтобы не тратить время и силы на дальнейшие контакты с ними. Но прежде чем приступить к анализу содержания заметок, мы удалили все имена пользователей. Это позволило уменьшить объем частной информации, которую нам нужно было израсходовать в процессе совершенствования сервиса Fridae. Чтобы выявить закономерности содержания заметок и подумать о новых функциях или разделах сайта, знания о предпочтениях конкретных людей не требовалось.

Если вопрос об эффективности не стоит, то создать очень мощную машину проще. Двигатель для гоночной машины «Формулы-1» пожирает бензин в огромных количествах. Вообще говоря, на протяжении десятилетий автопроизводители не слишком беспокоились по поводу расхода топлива, поскольку оно было дешевым и, как тогда казалось, имелось в неограниченных количествах. А покупателей больше интересовали другие вещи, вроде внешнего вида, мощности, надежности и цены. Нефтяной кризис 1970-х годов способствовал переосмыслению плюсов и минусов различных аспектов конструкции двигателей. Государства потребовали повысить коэффициент полезного действия топлива, а на автозаправках потребители стали считать каждую копейку.

Эффективность использования топлива, измеряемая в США как количество миль на галлон бензина, может сильно варьироваться в зависимости от потребности двигателя. Городской цикл с его многочисленными остановками и низкой скоростью обычно бывает менее экономным с точки зрения расхода топлива, чем езда по скоростному шоссе. Имеют значение также и погода, и другие нагрузки на двигатель, например включенный кондиционер. Американское Агентство по охране окружающей среды, испытывая автомобили по пяти лабораторным сценариям вождения, сводит результаты различных видов движения в единый коэффициент полезного действия топлива. Агентство считает, что «Испытание автомобилей в лабораторных условиях создает равные условия для всех машин и обеспечивает сопоставимость, точность, устойчивость и объективность результатов» [386].

К сожалению, некорректные показатели эффективности могут выглядеть вполне правдоподобно. Это относится к любым показателям работы любых механизмов или условий среды, которые люди не могут ощущать непосредственно. Предположим, вы остановились в гостинице и в вашем номере слишком жарко. Вы регулируете кондиционер, но температура не меняется, и вы вызываете техника. После некоторых манипуляций служащего дисплей пульта управления начинает показывать более низкую температуру. Если в комнате тем не менее по-прежнему жарко, вы можете решить, что техник «наладил» пульт, а не кондиционер, и потребовать, чтобы температуру в номере измерили термометром.

Однако в подавляющем числе случаев людям недостает вычислительных возможностей или сенсорных способностей, для того чтобы поставить под сомнение измерения. А иногда конструкция техники позволяет отрегулировать ее так, чтобы ее работа выглядела более эффективной, чем на самом деле, в том числе и в моменты, когда эта техника является объектом проверки. Инженеры компании Vоlkswagen воспользовались тем, что Агентство охраны окружающей среды проводит испытания двигателей на вредные выбросы в лабораторных условиях. Когда оказалось, что соблюсти требования по выхлопу без снижения КПД дизельных двигателей невозможно, в компании разработали специальное программное обеспечение для уменьшения показателей выбросов во время испытаний. Обман вскрылся только после того, как ученые из Университета Западной Вирджинии измерили выхлоп в дорожных условиях [387].

Обработка данных устроена как минимум не менее сложно, чем автомобиль. Подавляющему большинству людей будет трудно судить о достоверности коэффициента использования частной информации, даже если они постараются уяснить, какие именно данные нужно предоставить для получения тех или иных продуктов или услуг. Однако эффективность инфопереработчика может быть проверена столь же просто, как и эффективность автомобиля. Вместо количества миль, которые можно проехать на галлоне бензина, нужно будет оценить количество запросов, которое инфопереработчик может удовлетворить на единицу потерь частной информации.