Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге

Здесь есть возможность читать онлайн «Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2018, ISBN: 2018, Издательство: Литагент 5 редакция, Жанр: Базы данных, Прочая околокомпьтерная литература, Справочники, popular_business, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

BIG DATA. Вся технология в одной книге: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «BIG DATA. Вся технология в одной книге»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Информация как таковая становится самой значительной отраслью экономики, и базы данных знают о каждом конкретном человеке больше, чем известно ему самому. Чем больше информации о каждом из нас попадает в базы данных, тем в меньшей степени мы существуем.

BIG DATA. Вся технология в одной книге — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «BIG DATA. Вся технология в одной книге», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

С учетом объема существующей сегодня информации даже при наличии подобных инструментов вы не сможете без дополнительной помощи просмотреть каждую порцию полученных и проанализированных первичных данных. В деле интерпретации и понимания значения своих данных вам придется полагаться на тех, кто их обрабатывает.

Обладая всей информацией о ваших личных особенностях, связях и ситуации, инфопереработчик может со всевозрастающей точностью прогнозировать ваши желания, причем вне зависимости от того, знаете ли вы сами точно, чего хотите. Но сколь бы совершенными ни становились машинные рекомендации, мы должны сохранять свободу реагировать на них по собственному усмотрению, в том числе отклонять или изменять. Для этого требуются инструменты, позволяющие понять, как сформировались эти рекомендации, чтобы, к примеру, иметь возможность изменять настройки по умолчанию, используемые при обработке данных.

Одни инфопереработчики в большей степени ориентированы на создание продуктов и сервисов для людей, делящихся своими данными; другие – на создание продуктов и сервисов для компаний и организаций, желающих идентифицировать и понимать этих людей и их потребительские пристрастия (поскольку деньги делаются именно на последнем). Некоторые инструменты предоставляют пользователям больше прозрачности и свободы выбора, чем другие. Вы вправе выбирать инфопереработчиков, предлагающих продукты, повышающие степень прозрачности и свободы выбора их пользователей, в том числе инструментарий, позволяющий оценить выгоду, полученную в обмен на предоставленную информацию.

Мы находимся лишь в самом начале процесса осмысления того, какую пользу или вред может приносить человеку использование социальных данных. По этой причине я полагаю более важным установить стандарты, которые помогут нам самим оценивать инфопереработчиков, чем предлагать им внедрить у себя какие-то инструменты и технические средства. Основу этих стандартов составляют шесть следующих субъективных прав.

Два права, способствующие повышению прозрачности обработки данных:

1. Право на доступ к своей информации.

2. Право на инспекцию инфопереработчиков, включающее:

а) право на ознакомление с аудитом сохранности данных;

б) право на ознакомление с коэффициентом использования частной информации;

в) право на ознакомление с показателем «доходности информационных активов».

Четыре права, способствующие расширению свободы выбора для пользователей:

3. Право вносить исправления в информацию.

4. Право на размытие данных о себе.

5. Право экспериментировать с обработкой данных.

6. Право переносить свои данные.

Эти права дадут нам возможности «читать» данные и параметры инфопереработчиков, а затем «писать» свои собственные инструкции по взаимодействию с ними [343]. Как сказал философ Людвиг Витгенштейн: «Пределы моего языка – это границы моего мира» [344]. Если у нас нет представления о чем-то, мы попросту не замечаем этого. В нашем случае для понимания процессов переработки информации и взаимодействия с теми, кто этим занимается, потребуется выучить некий новый язык [345]. Не имея инструментов оценки методов анализа и алгоритма выводов инфопереработчиков, нам будет затруднительно представить себе другие способы интерпретации и использования наших данных. Наши возможности не станут шире, если мы просто получим доступ к своим социальным данным. И наоборот, они существенно возрастут, если мы будем знать, как можно их использовать.

ОБОРОТНОЙ СТОРОНОЙ ВОЗМОЖНОСТИ СБОРА И РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ ЯВЛЯЕТСЯ - фото 27
ОБОРОТНОЙ СТОРОНОЙ
ВОЗМОЖНОСТИ СБОРА
И РАСПРОСТРАНЕНИЯ
ИНФОРМАЦИИ ЯВЛЯЕТСЯ
ВОЗМОЖНОСТЬ
ЕЕ БУДУЩЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
КЕМ-ТО ЕЩЕ
И В СОВЕРШЕННО
НЕИЗВЕСТНЫХ ЦЕЛЯХ.
Права на прозрачность и свободу выбора нужно воплотить в действенный - фото 28

Права на прозрачность и свободу выбора нужно воплотить в действенный инструментарий. В рамках реализации своих прав люди будут пользоваться этими инструментами и создавать дополнительную информацию, которую также можно будет анализировать (скорее всего, инфопереработчики займутся этим). Любой контакт с инфопереработчиком является новым элементом данных.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «BIG DATA. Вся технология в одной книге»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «BIG DATA. Вся технология в одной книге» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «BIG DATA. Вся технология в одной книге»

Обсуждение, отзывы о книге «BIG DATA. Вся технология в одной книге» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x