Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге

Здесь есть возможность читать онлайн «Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2018, ISBN: 2018, Издательство: Литагент 5 редакция, Жанр: Базы данных, Прочая околокомпьтерная литература, Справочники, popular_business, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

BIG DATA. Вся технология в одной книге: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «BIG DATA. Вся технология в одной книге»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Информация как таковая становится самой значительной отраслью экономики, и базы данных знают о каждом конкретном человеке больше, чем известно ему самому. Чем больше информации о каждом из нас попадает в базы данных, тем в меньшей степени мы существуем.

BIG DATA. Вся технология в одной книге — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «BIG DATA. Вся технология в одной книге», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Как заметил ученый и видный писатель-фантаст Дэвид Брин, кажется, будто все хотят приватности для себя и открытости для тех, с кем взаимодействуют. Но это несовместимые вещи. А поскольку приватность является иллюзией, нам следует привыкать к большей открытости. И хорошим началом для этого станет большая открытость по отношению к друзьям.

Глава 3

Знакомые и собеседники

Идентичность и репутация в профайле социальной сети

Одним из лучших мерил ценности человека являются его друзья [137].

Чарлз Дарвин

Кого знаете вы, кого знают они и кому вы доверяете?

Узнакомого моего знакомого есть знакомая молодая женщина, назовем ее Ребекка Дэвис. Не так давно в интернете с ней связался представитель кадрового агентства и предложил рассмотреть возможность перехода на новую работу. Рекрутёру понравился профайл Ребекки в LinkedIn – растущий молодой специалист в области маркетинга с положительными отзывами коллег, в том числе по периоду стажировки в одной из самых авторитетных компаний Силиконовой долины. Однако ситуация была несколько щекотливой: дело в том, что Ребекки на самом деле не существует. Наш приятель придумал ее, чтобы посмотреть, насколько трудно обзавестись вымышленной личностью в интернете [138].

Ребекка существует в нескольких социальных сетях. Начало ее жизни проходило в Facebook, где она решала трудную задачу – заполучить в друзья людей, с которыми ей вряд ли удалось бы познакомиться в реальной жизни. Теоретически можно было бы набрать их среди третьеразрядных знаменитостей в поисках фанов или среди подростков, соревнующихся с одноклассниками по количеству виртуальных знакомств, но алгоритмы быстро вычислили бы профайл, в друзьях которого числятся исключительно такие неразборчивые персонажи. Вместо этого Ребекка направила запросы на добавление в друзья целевой аудитории, отобранной по конкретному признаку:

«Привет, я – Ребекка. Я очень люблю свое имя, ведь оно так мне идет. Уверена, что и ты думаешь так же. Поэтому я стараюсь зафрендиться со всеми остальными Ребекками в Facebook!» [139]

Запросы ушли также всем Ребекам, Бекки, Бекам и Ребам, которых она смогла обнаружить в Facebook. Наш приятель сообразил, что реальный человек собирал бы и всех обладателей более-менее похожих имен.

На удивление быстро Ребекке удалось создать чуть ли не соцсеть, в которую вошли не только другие Ребекки, но и их друзья. Ее стали поздравлять с днем рождения, а она делала то, что принято делать в Facebook: отвечала на все уведомления о событиях в жизни своих френдов. Время от времени она также постила изменения в статусе и фото еды и спрашивала совета относительно личной жизни или по рабочим вопросам. Ни алгоритмы Facebook, ни друзья Ребекки не догадывались о том, что она вымышленный персонаж, поскольку аккаунт вел себя в точности как человек. Личность Ребекки создавали ее цифровые коммуникации со всеми этими френдами и месседжами.

Подошло время, когда Ребекке стало уже пора обзаводиться профайлом на LinkedIn. Исходя из указанного возраста и содержания постов, она заканчивала колледж и подыскивала себе работу. Теперь, для того чтобы подтвердить факт своего существования, у нее был адрес электронной почты и аккаунт в Facebook. А ее создатель-изобретатель одним махом снабдил Ребекку пройденной стажировкой и первой работой, где ее быстро повысили в должности.

Создать правдоподобное описание карьеры на платформе, предназначенной для профессионального общения, сложнее, чем выдумать профайл в Facebook, хотя бы потому, что сайт сразу же предлагает контакты людей, которые работали в данной компании примерно в то же время, которое указывает выдуманный персонаж. Тем не менее более десятка людей, действительно работавших в указанных липовой Ребеккой компаниях, добавили ее в контакты. Мало того, она даже получила несколько положительных отзывов о своей работе. Возможно, ее перепутали с какой-то действительно существующей Ребеккой, а может быть, люди настолько сильно жаждали расширить свою сеть контактов, что не удосужились посмотреть внимательнее. Но так или иначе, зафиксированных на сайте опыта и связей оказалось достаточно, чтобы на Ребекку обратили внимание несколько рекрутинговых агентств.

Опыт с профайлом Ребекки показывает, что для вывода о существовании человека часто довольствуются беглым взглядом на его контакты и действия на сайте. Почему профайл вымышленного персонажа в Facebook или на LinkedIn выглядит убедительнее, чем незнакомый человек, у которого вообще нет профайлов в социальных сетях? Для начала давайте распределим данные, которые содержит аккаунт в Facebook по пяти категориям:

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «BIG DATA. Вся технология в одной книге»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «BIG DATA. Вся технология в одной книге» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «BIG DATA. Вся технология в одной книге»

Обсуждение, отзывы о книге «BIG DATA. Вся технология в одной книге» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x