Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге

Водители, отправляющие информацию о своем маршруте с помощью навигатора, связанного с базой данных Bosch, получают оповещение о ближайших к месту назначения свободных парковочных местах. Кроме того, приложение может даже посоветовать маршрут для проезда к парковочному месту. Система приносит пользу водителям и городу в целом и способствует уменьшению количества пробок и вредных выбросов в атмосферу.

Это лучше, чем традиционный подход «нарезаем круги, пока не повезет», но все же это в большой степени случайная система. Чтобы снизить уровень случайности, некоторые разработчики рассматривают способы стимулировать людей делиться информацией о парковках, которые могут освободиться при определенных условиях. Приложение MonkeyParking предлагает пользователям назначать цену, за которую они готовы освободить парковочное место. Приложение повышает прозрачность и свободу выбора, но не считается справедливым. Власти Сан-Франциско запретили пользоваться им в пределах города, сочтя его опасным (водители отправляют сообщение в процессе езды) и противозаконным. Солнечный город Санта-Моника оказался столь же неприветлив. Администратор городских парковок заявил: «Они – не собственники этих площадей. Это незаконно. Это аморально. Любой бомж может занять парковку и пригласить заехать на нее за вознаграждение» [508]. В результате приложение изменило подход и предлагает водителям незанятые пространства на въездных дорожках частных домов, а также аренду гаражей по конкурентным ценам [509].

Большая часть критики в адрес MonkeyParking была сосредоточена на том, что общественный ресурс в виде парковочных мест начинает быстро дорожать и становится недоступен большинству граждан. Но представьте себе, как этот бизнес выглядит на практике. Предположим, девушка по имени Дот работает на ресепшен отеля Shutters on the Beach в Санта-Монике. Она слышит жужжание своего смартфона – «Ого! Кто-то готов заплатить мне сорок баксов за то, чтобы я прямо сейчас убрала свою машину». По соседним улицам нарезает круги «Шевроле Малибу», водитель которого отчаянно пытается найти место поближе к городскому суду: он должен успеть к началу заседания. Дот принимает предложение, берет перерыв и убирает свою машину. Если она не сможет быстро найти другое место, то рискует получить выговор от начальства или штраф. Если она запаркуется до конца перерыва, то заработает сорок долларов за поиск парковочного места. Непонятно, насколько полезно это приложение для тех, у кого больше времени, чем денег, даже если этого времени не слишком много.

Между тем занять доминирующее положение на рынке общественных парковочных мест и манипулировать им по своему усмотрению может горстка игроков. Ушлый бизнесмен мог бы купить целый парк дешевых машин и нанять водителей, которые каждое утро занимали бы самые вожделенные парковочные места. Таким, как Дот, стало бы намного труднее припарковаться поблизости от работы, не говоря уже о возможности заработать в перерыв. Стало бы труднее находить места и на городских платных парковках. Чтобы компенсировать дефицит парковочных мест, городские власти могли бы ввести налог с продаж для таких бизнесов, как MonkeyParking, и направлять вырученные средства на развитие общественного транспорта. Таким образом, информация служила бы всем людям, а не некоторым группам.

Революция социальных данных делает измеримыми вещи, которые не измерялись или не могли быть измерены прежде. В прошлом мы имели все основания утверждать, что не имеем информации или инструментария для описания и анализа возможностей выбора, который стоит перед обществом. Теперь это не так. Мы можем точно представлять себе и выбор, и его последствия. Но это не значит, что всё просто.

Прозрачность и право выбора помогут нам в достижении определенных целей, но не сформулируют их за нас. Кроме того, не существует единственного сочетания «правильных» условий оптимизации данных, которое устроило бы всех, и даже при достижении идеального соответствия люди все равно будут руководствоваться собственными представлениями о значимости тех или иных элементов. В будущем мы наверняка сможем с большой точностью предсказывать состояние здоровья и степень удовлетворенности жизнью индивидуумов на основе анализа широкого диапазона их данных – от поисковых запросов и социального графа до ДНК и выражения лица – и ранжировать варианты на основании сделанных выводов. Что бы вы сделали иначе, если бы узнали о высокой степени риска получить инфаркт, обусловленной вашей специализацией в университете и соответствующим ей выбором рода занятий? Сменили работу, условия медицинской страховки или город проживания? Получая, проверяя, дополняя, размывая, испытывая и перемещая свою личную информацию, вы будете лучше понимать свои цели, а также значимость и ценность различных факторов вашего персонального благополучия. Ощущения, испытанные при рассмотрении различных сценариев, дадут дополнительную возможность сосредоточиться на понимании своих ценностей и при необходимости скорректировать их баланс.