Дэвид Флэнаган - JavaScript. Подробное руководство, 6-е издание

// Среднее - это сумма значений элементов, деленная на их количество

var total = 0;

for(var і = 0; і < data.length; і++) total += data[i];

var mean = total/data.length; // Среднее значение равно З

// Чтобы найти стандартное отклонение, необходимо вычислить сумму квадратов

// отклонений элементов от среднего,

total = 0;

for(var і = 0; і < data.length; i++) {

var deviation = data[i] - mean;

total += deviation * deviation;

}

var stddev = Math.sqrt(total/(data.length-1)); // Стандартное отклонение = 2

Те же вычисления можно выполнить в более кратком функциональном стиле, задействовав методы массивов mар() и reduce(), как показано ниже (краткое описание этих методов приводится в разделе 7.9):

// Для начала необходимо определить две простые функции

var sum = function(x,у) { return х+у; };

var square = function(x) { return x*x; };

// Затем использовать их совместно с методами класса Array для вычисления

// среднего и стандартного отклонения

var data = [1,1,3,5,5];

var mean = data.reduce(sum)/data.length;

var deviations = data.map(function(x) {return x-mean;});

var stddev = Math.sqrt(deviations.map(square).reduce(sum)/(data.length-1));

A как быть, если в нашем распоряжении имеется только реализация ЕСМА-Script 3, где отсутствуют эти новейшие методы массивов? Можно определить собственные функции mар() и reduce(), которые будут использовать встроенные методы при их наличии:

// Вызывает функцию f для каждого элемента массива и возвращает массив результатов.

// Использует метод Array.prototype.mар, если он определен,

var mар = Array.prototype.тар

? function(a, f) { return a.map(f); } // Если метод map() доступен

: function(a,f) { // Иначе реализовать свою версию

var results = [];

for(var і = 0, len = a.length; і < len; і++) {

if (і in a) results[i] = f.call(null, a[i], і, a);

}

return results;

};

// Выполняет свертку массива в единственное значение, используя функцию f

// и необязательное начальное значение. Использует метод Array.prototype.reduce,

// если он определен.

var reduce = Array.prototype.reduce

? function(a, f, initial) { // Если метод reduce() доступен,

if (arguments.length > 2)

return a.reduce(f, initial); // Если указано начальное значение,

else return a.reduce(f); // Иначе без начального значения.

}

: function(a, f, initial) { // Этот алгоритм взят из спецификации ES5

var і = 0, len = a.length, accumulator;

// Использовать указанное начальное значение или первый элемент а

if (arguments.length > 2)

accumulator = initial;

else { // Найти первый элемент массива с определенным значением

if (len == 0) throw TypeError();

while(i < len) {

if (i in a) {

accumulator = a[i++];

break;

}

else i++;

}

if (i == len) throw TypeError();

}

// Теперь вызвать f для каждого оставшегося элемента массива

while(i < len) {

if (і in а)

accumulator = f.call(undefined, accumulator, a[i], i, a);

i++;

}

return accumulator;

};

После определения этих функций map() и reduce() вычисление среднего и стандартного отклонения будет выглядеть так:

var data = [1,1,3,5,5];

var sum = function(x.y) { return x+y; };

var square = function(x) { return x*x; };

var mean = reduce(data, sum)/data.length;

var deviations = map(data, function(x) {return x-mean;});

var stddev = Math.sqrt(reduce(map(deviations, square), sum)/(data.length-1));

Функции высшего порядка - это функции, которые оперируют функциями, принимая одну или более функций и возвращая новую функцию. Например:

// Эта функция высшего порядка возвращает новую функцию, которая передает свои аргументы

// функции f и возвращает логическое отрицание значения, возвращаемого функцией f;

function not(f) {