Виктор Кустов - Руководство администратора баз данных Inrformix.

1. снижение нагрузки на операционную систему (число серверных процессов невелико);

2. сокращение совокупной потребности клиентов в оперативной памяти;

3. снижение конкуренции при одновременном использовании системных ресурсов;

4. более рациональное по сравнению с ОС назначение приоритетов и планирование;

Для многопроцессорных платформ:

1. равномерная загрузка наличных процессоров;

2. ускорение обработки сложных запросов за счет параллельного выполнения на нескольких процессорах.

Пока пользователь анализирует результаты или готовит очередной запрос, серверный процесс простаивает, занимая системные ресурсы.

Архитектура DSA полностью использует возможности симметричных многопроцессорных платформ SMP (Symmetric Multiprocessing systems), и может работать на однопроцессорных платформах. В последующих версиях предполагается расширить архитектуру сервера, обеспечив поддержку слабосвязанных систем и систем с массовым параллелизмом (MPP). Все базовые технологии DSA являются встроенными, они включены в библиотеки сервера, и их применение не зависит от особенностей ОС или аппаратных платформ различных поставщиков.

Архитектуру INFORMIX-OnLine DS называют также многопотоковой. Для каждого клиента создается так называемый поток, или нить (thread). Поток - это подзадача, выполняемая в рамках одного из серверных процессов.

В некоторых случаях для обслуживания одного клиентского запроса создается несколько параллельных потоков. Потоки создаются также для выполнения внутренних задач сервера - ввода-вывода, журнализации, администрирования и др. Таким образом, одновременно выполняется множество потоков, которые распределяются между наличными виртуальными процессорами

INFORMIX-OnLine DS не полагается на механизмы потоков, имеющиеся в некоторых операционных системах. Он формирует потоки, специфичные для задач обработки баз данных, оптимальные в отношении выделяемой под них памяти, методов планирования и числа инструкций, затрачиваемых на переключение между потоками.

Виртуальным процессором называется процесс сервера баз данных. Виртуальный процессор можно сравнить с операционной системой. Поток по отношению к нему выступает как процесс, подобно тому, как сам виртуальный процессор является процессом с точки зрения операционной системы.

Виртуальные процессоры (ВП) являются специализированными - они подразделяются на классы в соответствии с типом потоков, для выполнения которых они предназначены. Примеры классов ВП:

CPU - Потоки обслуживания клиентов, реализуют оптимизацию и логику выполнения запросов. К этому классу относятся и некоторые системные потоки.

AIO - Операции асинхронного обмена с диском.

ADM - Административные функции, например, системный таймер.

TLI - Контроль сетевого взаимодействия посредством интерфейса TLI (Transport Layer Interface).

В отличие от операционной системы, которая должна обеспечивать выполнение произвольных процессов, классы виртуальных процессоров спроектированы для наиболее оптимального выполнения заданий определенного вида.

Начальное число виртуальных процессоров каждого класса, создаваемых при запуске INFORMIX-OnLine DS, задается в конфигурационном файле. Однако, потребности в каждом виде обработки не всегда предсказуемы. Инструменты администрирования позволяют динамически, не останавливая сервер, запустить дополнительные виртуальные процессоры. Например, если растет очередь потоков к виртуальным CPU-процессорам, то можно увеличить их число. Точно так же, возможно добавление виртуальных процессоров обмена с дисками, сетевых процессоров взаимодействия с клиентами, создание процессора обмена с оптическим диском, если он отсутствовал в начальной конфигурации. Динамически сократить можно только число виртуальных процессоров класса CPU.

На некоторых мультипроцессорных платформах, где OnLine DS поддерживает родство процессоров (processor affinity), допускается привязка виртуальных CPU-процессоров к определенным центральным процессорам компьютера. В результате производительность виртуального CPU-процессора повышается, поскольку операционная система реже производит переключение процессов. Привязка позволяет также изолировать работу с базой данных, выделяя для этой цели определенные процессоры, в то время как остальные будут заняты другими задачами.