Виктор Кустов - Руководство администратора баз данных Inrformix.

Методы итератора

CREATE() - Создает итератор. Выделяет память для итератора, инициализирует его структуры, а также остальные методы (open(), next(), close(), free()), т.е. устанавливает ссылки на функции, соответствующие данному типу итератора. Затем вызывает метод create() для своих итераторов-поставщиков, которые создадут своих поставщиков, если таковые имеются, и т. д. Таким образом, вызов метода create() для корневого итератора приводит к созданию всего дерева итераторов.

OPEN() - Запускает итератор. Выполняются специфические для данного типа итератора инициализирующие действия, возможно, запрос дополнительной памяти. Например, при запуске итератора сканирования определяется, какие фрагменты необходимо сканировать, устанавливается указатель на первый из них, создается временная таблица (если она нужна), посылается сообщение

MGM (MGM - компонента сервера, которая регулирует выделение ресурсов под запросы, обрабатываемые средствами PDQ; см. об этом ниже, п. "Баланс между OLTP и DSS-приложениями") о запуске потока сканирования. Далее применяется метод open() по отношению к поставщикам итератора, которые применят его к своим поставщикам и т.д. Таким образом, для запуска всего дерева итераторов достаточно применить метод open() к корневому итератору.

NEXT() - Выполняет одну итерацию. Выполнение начинается с того, что итератор применяет метод next() к своим поставщикам, заставляя их также применить next() к своим поставщикам и т. д., пока не сработают итерации поставщиков нижнего уровня. Затем данные поднимаются снизу вверх - каждый итератор, получив данные от своего поставщика, применяет к ним свой специфический вид обработки и передает результат своему потребителю. Метод next() применяется циклически, пока не поступит признак конца потока данных.

CLOSE() - Закрывает итератор. Высвобождает память, выделенную при запуске. Фактически, эта память могла уже быть высвобождена методом next(), когда он получил признак конца данных, поскольку общий принцип состоит в том, чтобы освобождать память сразу же, как только она становится не нужна. Однако, это не всегда возможно. Поэтому на метод close() возлагается ответственность за то, чтобы память в любом случае была освобождена.

Метод close() рекурсивно применяется к поставщикам, тем самым, закрывается все дерево итераторов.

FREE() - Освобождает итератор. Высвобождает память, выделенную при создании. Применяет free() к поставщикам, таким образом, освобождается все дерево итераторов.

Благодаря единообразию интерфейса, итераторы разных типов могут соединяться друг с другом произвольным образом (рис. 5). Итератор не заботится о том, какой тип имеют его поставщики, поскольку он взаимодействует с ними только посредством методов. Из описания методов следует, что запуск дерева, составленного из итераторов, реализует их параллельное выполнение. Для каждого итератора создается поток выполнения, который продвигается по мере того, как получает данные от своих поставщиков. Таким образом в сервере реализуется вертикальный параллелизм - одновременное, конвейерное выполнение различных итераторов.

Другой вид параллелизма - горизонтальный - заключается в том, что вместо одного итератора (например, сканирования) создается несколько однотипных параллельно выполняемых итераторов. Горизонтальный параллелизм реализуется при помощи итераторов специального вида - итераторов обмена (EXCHANGE). После того, как дерево реализации запроса построено, оптимизатор определяет, какие его компоненты имеет смысл распараллелить. Над такой компонентой вставляется итератор EXCHANGE. Итератор EXCHANGE создает и запускает несколько экземпляров своего поставщика, обеспечивает координацию поступающих от них потоков данных и их передачу своему потребителю. Передача данных осуществляется в этом случае не через входы потребителя, а через очереди пакетов в разделяемой памяти.

Степень и наиболее оптимальные способы применения вертикального и горизонтального параллелизма для каждого конкретного запроса определяется оптимизатором. Оптимизатор принимает решения, исходя из значений параметров конфигурации, устанавливаемых администратором, пользователем и клиентским приложением, а также с учетом некоторых внутренних соображений, таких как число наличных процессоров, фрагментация участвующих в запросе таблиц, сложность запроса и т. д.

Результаты тестов показывают, что механизмы PDQ и оптимизации INFORMIX-OnLine DS обеспечивают с увеличением числа процессоров практически пропорциональный рост производительности.