Почти любой вид сохраняемых данных может храниться в BLOB: графические картинки, векторные рисунки, звуковые файлы, видео, документы размером с главу или целую книгу, любой вид мультимедийной информации. Поскольку BLOB может содержать различные виды информации, он требует специальной обработки чтения и записи на клиенте.
Типы BLOB могут, когда это возможно [28] Тип BLOB не является волшебной палочкой для сохранения и поиска больших объемов файлов двоичных данных. Иногда при учете производительности накладные расходы и неуправляемость хранения нединамических объектов данных, вроде фильмов или звуков, в базе данных перевешивает преимущества, которые вы предполагали. Хранение ссылок на объекты файловой системы может быть хорошим решением.
, хранить содержимое файлов, сгенерированных другими приложениями, такими как текстовые процессоры, программное обеспечение CAD или редакторы XML. Преимущества могут быть в управлении транзакциями для динамических данных, защите от внешнего интерфейса, управлении версиями и возможности доступа к внешне созданным данным с помощью средств операторов SQL.
Столбцы BLOB не могут быть проиндексированны.
Firebird имеет два предварительно определенных типа BLOB, отличающиеся атрибутом подтипа (ключевое слово в SQL SUB_TYPE), как описано в табл. 12.1.
Таблица 12.1. Предварительно определенные подтипы BLOB
Определение
|
Алиас SQL
|
Назначение
|
BLOB SUB_TYPE 0
|
Не используется
|
Общий тип BLOB данных любого вида, включая текст. Общее название: "нетипизированный двоичный BLOB", однако Firebird ничего не знает о его содержании
|
BLOB SUB_TYPE 1
|
BLOB SUB_TYPE TEXT
|
Более специализированный подтип для хранения полного текста. Эквивалентен типам CLOB и MEMO, реализованных в некоторых других СУБД. Рекомендуется использовать с интерфейсами приложений, таких как компоненты RAD или поисковые машины, которые выполняют специальную трактовку для каждого типа
|
Подробнее о подтипах
Подтип BLOB является положительным или отрицательным целым, которое указывает природу данных, содержащихся в столбце. Помимо двух предопределенных типов для общего использования Firebird имеет множество подтипов, которые он применяет для внутренних целей. Все эти внутренние подтипы имеют положительные номера.
Пользовательские подтипы могут быть добавлены с отличающимися идентификаторами особых типов для объектов данных, таких как HTML, XML или текстовый процессор, картинки JPEG или PNG и т.д. - именно вам делать выбор. Отрицательные номера подтипов (от-1 до -32 768) резервируются для пользовательских подтипов.
Система подтипов BLOB также позволяет выполнять специфические преобразования одного подтипа в другой. Firebird осуществляет поддержку автоматического преобразования между парой подтипов BLOB в форме BLOB-фильтров. Фильтры BLOB являются специальным видом внешних функций с единственным назначением: получение объекта BLOB одного формата и преобразование его в объект BLOB другого формата. Возможно создание BLOB-фильтра для преобразования между пользовательским (отрицательным) и предварительно определенным подтипами - обычно TEXT.
Объектный код для BLOB-фильтров размещается в библиотеках коллективного доступа. Фильтр, вызываемый при необходимости динамически, распознается на уровне базы данных (не сервера) при его объявлении в метаданных:
DECLARE FILTER <���имя-фильтра>
INPUT_TYPE <���подтип> /* идентифицирует тип преобразуемого объекта */
OTPUT_TYPE <���подтип> /* идентифицирует тип создаваемого объекта */
ENTRY_POINT '<���имя-точки-входа>' /* имя экспортируемой функции */
MODULE_NAME '<���имя-внешней-библиотеки>';
/* имя библиотеки BLOB-фильтра */
! ! !
ПРИМЕЧАНИЕ. Написание и использование BLOB-фильтров выходит за пределы тем настоящего руководства. Информацию по этой теме можно найти в базах знаний Firebird.
. ! .
Firebird не проверяет тип или формат данных BLOB. При планировании их хранения вы должны создать такой код вашего приложения, чтобы формат данных был согласован с их подтипом, неважно предварительно определенным или пользовательским.
Данные BLOB хранятся в различных форматах в обычном столбце данных и вне столбца. Они хранятся в виде сегментов на одной или более страницах базы данных. Сегменты являются дискретными фрагментами неформатированных данных, которые обычно создаются приложением в виде потока и передаются функциям API для пакетирования и передачи по сети по одному блоку за раз непрерывно.
Читать дальше