Хелен Борри - Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ

Здесь есть возможность читать онлайн «Хелен Борри - Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Санкт-Петербург, Год выпуска: 2006, ISBN: 2006, Издательство: БХВ-Петербург, Жанр: Базы данных, Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Рассмотрены вопросы, необходимые разработчику для создания клиент-серверных приложений с использованием СУБД Firebird, явившейся развитием СУБД Borland Interbase 6. Содержится обзор концепций и моделей архитектуры клиент/сервер, а также практические рекомендации по работе с клиентскими библиотеками Firebird. Детально описаны особенности типов данных SQL, язык манипулирования данными (Data Manipulation Language, DML), а также синтаксис и операторы языка определения данных ( Data Definition Language, DDL). Большое внимание уделено описанию транзакций и приведены советы по их использованию при разработке приложений. Описано программирование на стороне клиента и сервера написание триггеров и хранимых процедур, создание и использование событий базы данных, обработка ошибок в коде на сервере и многое другое. Материал сопровождается многочисленными примерами, советами и практическими рекомендациями.
Для разработчиков баз данных

Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

CREATE TABLE TABLEA (

ID INTEGER NOT NULL,

. . .,

CONSTRAINT PK_TABLEA PRIMARY KEY (ID));

COMMIT;

CREATE TABLE TABLEB (

ID INTEGER NOT NULL,

. . . ,

CONSTRAINT PK_TABLEB PRIMARY KEY (ID));

COMMIT;

ALTER TABLE TABLEA

ADD CONSTRAINT FK_TABLEA_TABLEB

FOREIGN KEY(IDB) REFERENCES TABLEB(ID);

COMMIT;

ALTER TABLE TABLEB

ADD CONSTRAINT FK_TABLEB_TABLEA

FOREIGN KEY(IDA) REFERENCES TABLEA(ID);

COMMIT;

Вот этот прием:

INSERT INTO TABLEB(ID)

VALUES(1);

/* создает строку со значением NULL в столбце IDB */

COMMIT;

INSERT INTO TABLEA(ID, IDB)

VALUES(22, 1);

/* связывает с только что созданной строкой в TABLEB */

COMMIT;

UPDATE TABLEB

SET IDA = 22 WHERE ID = 1;

COMMIT;

Понятно, что эта модель не лишена потенциальных проблем. В большинстве систем ключи генерируются, а не поставляются приложениями. Чтобы обеспечить согласованность, описанная работа выполняется для всех клиентских приложений, добавляющих данные в эти таблицы, чтобы они обеспечивали значения обоих ключей для обеих таблиц в контексте одной транзакции. Выполнение единой операции в хранимой процедуре уменьшит зависимость кода приложения от такого отношения.

! ! !

ВНИМАНИЕ! На практике таблицы с отношением многие-ко-многим, реализованным циклически, очень сложно представить в приложениях с графическим интерфейсом.

. ! .

Использование таблиц пересечения

В большинстве случаев лучшей практикой разрешения отношения многие-ко-многим является добавление таблицы пересечения. Такая специальная структура имеет один внешний ключ для каждой таблицы в отношении многие-ко-многим. Ее собственный первичный ключ (или ограничение UNIQUE) состоит из двух внешних ключей. Две связанные этим отношением таблицы вовсе не имеют внешних ключей, связывающих одну с другой.

Такая реализация проста для использования в приложениях. Триггеры BEFORE INSERT (до добавления) и BEFORE UPDATE (до изменения) для обеих таблиц выполняют при необходимости добавление строки в таблицу пересечения. Рис. 17.3 иллюстрирует, как таблица пересечения реализует отношение многие-ко-многим.

Рис 173 Реализация отношения многиекомногим Вот как это может быть - фото 23

Рис. 17.3. Реализация отношения многие-ко-многим

Вот как это может быть реализовано:

CREATE TABLE TABLEA (

ID INTEGER NOT NULL,

. . . ,

CONSTRAINT PK_TABLEA PRIMARY KEY (ID));

COMMIT;

CREATE TABLE TABLEB (

ID INTEGER NOT NULL,

CONSTRAINT PK_TABLEB PRIMARY KEY (ID));

COMMIT;

/**/

CREATE TABLE TABLEA_TABLEB (

IDA INTEGER NOT NULL,

IDB INTEGER NOT NULL,

CONSTRAINT PK_TABLEA_TABLEB

PRIMARY KEY (IDA, IDB));

COMMIT;

ALTER TABLE TABLEA_TABLEB

ADD CONSTRAINT FK_TABLEA FOREIGN KEY (IDA)

REFERENCES TABLEA,

ADD CONSTRAINT FK_TABLEB FOREIGN KEY (IDB)

REFERENCES TABLEB;

COMMIT;

Ссылающиеся на себя отношения

Если ваша модель имеет сущность, у которой первичный ключ ссылается на внешний ключ, находящийся в той же сущности, то вы имеете ссылающееся на себя отношение, как показано на рис. 17.4.

Рис 174 Ссылающееся на себя отношение Это классическая древовидная иерархия - фото 24

Рис. 17.4. Ссылающееся на себя отношение

Это классическая древовидная иерархия, где любой элемент (строка) может быть и родителем, и потомком - т. е. строка может иметь зависящие от нее "дочерние" строки и в то же время она может зависеть от другого элемента (строки). Здесь требуется ограничение CHECK или триггеры BEFORE INSERT (до добавления) и BEFORE UPDATE (до изменения) для проверки того, чтобы PARENT_ID никогда бы не указывал сам на себя.

Если ваши бизнес-правила требуют, чтобы родитель существовал до того, как будет добавляться потомок, вам понадобится использование значения (например, -I) в качестве корневого узла в этой древовидной структуре. Тогда PARENT ID должен быть создан с NOT NULL и значением по умолчанию, равным выбранному вами значению корневого узла. Альтернативой является разрешение для PARENT ID пустого значения, как в следующем примере, и использование NULL в качестве значения корня.

Вообще пользовательские триггеры BEFORE INSERT (до добавления) и BEFORE UPDATE (до изменения) потребуются для деревьев, имеющих более двух уровней вложенности. Для согласованности деревьев с корневым узлом NULL важно обеспечить такие действия ограничений, которые бы не создавали случайно зависшие дочерние строки.

CREATE TABLE PARENT_CHILD (

ID INTEGER NOT NULL,

PARENT_ID INTEGER

CHECK (PARENT_ID <> ID));

COMMIT;

ALTER TABLE PARENT_CHILD

ADD CONSTRAINT PK_PARENT

PRIMARY KEY(ID);

COMMIT;

ALTER TABLE PARENT_CHILD

ADD CONSTRAINT FK_CHILD_PARENT

FOREIGN KEY(PARENT_ID)

REFERENCES PARENT_CHILD(ID);

О древовидных структурах

Можно было бы сказать гораздо больше о проектировании древовидных структур. Это перспективная тема в создании реляционных баз данных, которая расширяет

границы стандарта SQL. К сожалению, она выходит за рамки данной книги. Некоторые интересные решения см. в "SQL for Smarties", 2nd Edition by Joe Celko (Morgan Kaufmann, 1999).

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ»

Обсуждение, отзывы о книге «Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x