Мартин Грубер: Понимание SQL

То что вы получили является основой реляционной базы данных как и было определено в начале этого обсуждения - а именно, двумерной (строка и столбец ) таблицей информации. Однако, реляционные базы данных редко состоят из одной таблицы. Такая таблица меньше чем файловая система. Создав несколько таблиц взаимосвязанной информации, вы сможете выполнить более сложные и мощные операции с вашими данными. Мощность базы данных зависит от связи которую вы можете создать между фрагментами информации, а не от самого фрагмента информации.

Позвольте нам использовать пример нашей адресной книги чтобы начать обсуждение базы данных которая может реально использоваться в деловой ситуации. Предположим, что персонажи в нашей первой таблице (адресной книги ) - это пациенты больницы. В другой таблице, мы могли бы запомнить дополнительную информацию об этих пациентах. Столбцы второй таблицы могли бы быть помечены как Пациент, Доктор, Страховка, и Балланс.

Много мощных функций можно выполнить извлекая информацию из этих таблиц согласно указанным параметрам, особенно когда эти параметры включают в себя фрагменты информации свзанные в различных таблицах друг с другом. Например, возьмем - докторов. Предположим доктор Halben захотел получить номера телефонов всех своих пациентов. Чтобы извлечь эту информацию, он мог бы связать таблицу с номерами телефонов пациентов (по адресной книге ) с таблицей которая бы указывала, какой из пациентов - его. Хотя, в этом простом примере, он мог бы держать это в голове и сразу получать номера телефонов пациентов Grillet и Brock, эти таблицы могут быть слишком большими и слишком сложными. Программы реляционной базы данных разрабатывались для того чтобы обрабатывать большие и сложные совокупности данных такого типа, что очевидно является более универсальным методом в деловом мире. Даже если бы база данных больницы содержала сотни или тысячи имен - как это вероятно и бывает на практике - одна команда SQL могла бы выдать доктору Halben информацию в которой он нуждался почти немедленно.

Чтобы поддерживать максимальную гибкость, строки таблицы, по определению, не должны находиться ни в каком определенном порядке. С этой точки зрения, в этом структура базы данных отличается от нашей адресной книги. Вход в адресную книгу обычно упорядочивается в алфавитном порядке. В системах с реляционной базой данных, имеется одна мощная возможность для пользоватей - это способность упорядочивать информацию так чтобы они могли восстанавливать ее.

Рассмотрим вторую таблицу. Иногда Вам необходимо видеть эту информацию упорядоченной в алфавитном порядке по именам, иногда в возрастающем или убывающем порядке, а иногда сгруппированной по отношению к какому-нибудь доктору. Наложение порядка набора в строках будет сталкиваться со способностью заказчика изменять его, поэтому строки всегда рассматриваются как неупорядоченные. По этой причине, вы не можете просто сказать:" Мы хотим посмотреть пятую строку таблицы. " Пренебрегая порядком в котором данные вводились или любым другим критерием, мы определим, не ту строку, хотя она и будет пятой. Строки таблицы которые рассматриваются, не будут в какой-либо определенной последовательности.

По этим и другим причинам, вы должны иметь столбец в вашей таблице который бы уникально идентифицировал каждую строку. Обычно, этот столбец содержит номер - например, номер пациента назначаемый каждому пациенту. Конечно, вы могли бы использовать имя пациентов, но возможно что имеется несколько Mary Smiths; и в этом случае, вы не будете иметь другого способа чтобы отличить этих пациентов друг от друга.

Вот почему номера так необходимы. Такой уникальный столбец( или уникальная группа столбцов ), используемый чтобы идентифицировать каждую строку и храненить все строки отдельно, называются - первичными ключами таблицы.