Анатолий Косарев - 300+ факторов ранжирования в Google

Следующее преимуществомоего описания в том, что в своих руководствах и рекомендациях показывается, как лучше оформлять контент на веб-сайтах, чтобы как можно дольше удерживать внимание пользователя, чтобы посетитель совершил действие, желаемое хозяином сайта.

Google, как никто другая в мире ведёт работу в этом направлении, и оказывает веб-мастерам неоценимую помощь. Поэтому в этой книге я рассматриваю Google, как экзаменатора, у которого оценкой является место на каком находится материал, в поисковой выдаче по каждой ключевой фразе.

Google стандарт «YMYL» (который так же рассматривается в этой книге), это первоначальный сбор информации людьми, которые анализируют страницы сайта вручную, по установленным Google параметрам, и выставляют оценку качества предоставляемой информации. Поэтому только на основании руководства Quality Raters Google уже можно сделать высоко ранжируемый сайт. Это 150 страничное руководство, которое также постоянно усовершенствуется. Его последнюю версию желающий всегда может найти в интернете.

В книге описывается 300+ факторов ранжирования, которые включают в себя несколько тысяч сигналов. Сигналы сгруппированы по факторам. Факторы рассматриваем как молекулы, а сигналы – атомы из которых собираются молекулы.

Сигналы как единицы информации для ранжирования достаточно мелки и в них можно запутаться, но группируя их в факторы легко понять принципы работы алгоритмов.

Например, при рассмотрении фактора «Начертания шрифтов» рассматриваются теги .

Напомню, что первый тег рекомендовано применять для лучшего прочтения текста (как дизайнерское выделение), а вторым тегом () выделять ключевые фразы. При просмотре веб-страницы оба тега выводят одинаковое начертание, но Google воспринимает это как два различных сигнала.

Это – два сигнала. Третьим положительным сигналом считается употребление в одном тексте обоих тегов.

Далее можно рассматривать как сигналы отсутствие этих тегов в документе, или применение только одного из этих тегов.

Тоже самое и с тегами и .

Сочетание на одной страницы всех четырёх тегов – это дополнительный сигнал. Отсутствие в разных сочетаниях – другие дополнительные сигналы.

Т.е. чем больше тегов используется на веб-страницы, тем больше положительных сигналов получает она.

Как видите такое дробление на уровне сигналов только увеличивает объем книги, заполняя её малозначимой информацией, только запутывает всех, и снижает уровень понимания основных факторов.

Ведущий инженер Google – Сингхал как раз и занимался разработкой системы ранжирования страниц, которая включает в себя более 2000 видов информации, или то, что Google называет «сигналами».

PageRank – это всего лишь один сигнал.

Некоторые сигналы находятся на веб-страницах – например, слова, ссылки, изображения и так далее.

Некоторые взяты из истории того, как страницы менялись со временем. Некоторые сигналы – это паттерны данных, обнаруженные в триллионах поисковых запросов, которые Google обрабатывал на протяжении многих лет.

« Данные, которые мы имеем, продвигают современное состояние» , – говорит г-н Сингхал.

«Мы видим, что все ссылки ведут на страницу, как содержание меняется на странице с течением времени».

Google все чаще использует сигналы, поступающие из истории того, что отдельные пользователи искали в прошлом, чтобы предлагать результаты, которые отражают интересы каждого человека.

Например, поиск «дельфинов» будет давать разные результаты для пользователя.

Человека, который прежде посещал сайты с футбольной тематикой, Google воспринимает как футбольного фаната клуба Дельфинов, и выдаст один результат.

А для пользователя, который является морским биологом – другой. Это работает только для пользователей, которые входят в одну из служб Google, например, Gmail.

Если же Google не может определить человека, то он выдаёт оба варианта.

Как только Google отправляет свои бесчисленные сигналы, они подают в их формулы, которые Google называет классификаторами (факторами), которые пытаются вывести полезную информацию о типе поиска, чтобы отправить пользователя на самые полезные для него страницы. Классификаторы могут, например, сказать, ищет ли кто-то продукт для покупки или информацию о месте, компании или человеке.