Smart Reading - Ключевые идеи книги - Свайпнуть для разблокировки. Руководство по технологиям и бизнес-стратегии. Нил Мехта, Парт Детройя, Адитья Агаше

Системы рекомендаций на основе анализа данных всех пользователей становятся все более популярными: их используют интернет-магазин Amazon, сервис просмотра кино и сериалов Netfix, социальные сети Youtube и Facebook.

Алгоритм Facebook использует сотни тысяч факторов для определения последовательности постов в ленте. Четыре основных: профиль создателя, реакция на пост, тип поста, новизна публикации. Алгоритм не раскрывается полностью, но пользователи замечали, например, что на мобильной версии в ленте выдается меньше видеоконтента.

С помощью алгоритма Facebook старается улучшить показатель вовлеченности, то есть привести вас к тому, чтобы вы лайкнули или прокомментировали новость. Чем больше вам нравятся новости, тем больше времени вы проведете в социальной сети и тем больше вам можно показать рекламы, от которой зависит прибыль Facebook.

Но если основная метрика Facebook – показатель вовлеченности, то само содержание постов не имеет большого значения, как и их достоверность. Это не раз приводило к эпидемиям ложных новостей. Поэтому Facebook старается совместить компьютерные алгоритмы с ручной работой, собирая фокус-группы для получения обратной связи от аудитории.

Приложения такси и частных водителей Uber, приложения с обзорами Yelp и игра Pokemon Go нуждаются в очень точных картах, разработка которых заняла бы многие годы. Но благодаря API, который позволяет позаимствовать функционал или данные другого приложения, они могут использовать карты Google, не «изобретая велосипед».

Из-за удобства и взаимовыгодной экосистемы почти ни одно приложение сейчас не обходится без API, что привело к зависимости приложений друг от друга. К примеру, если API PayPal перестанет работать, то Uber не сможет обрабатывать платежи. Тем не менее обычно API все же надежнее разработок отдельных приложений.

Через разработанное Facebook API SSO (single sign-on) Tinder (приложения для онлайн-знакомств) получает такие данные пользователей, как список друзей, интересы и возраст. Так Tinder избавляется от пустых регистраций, останавливает боты, которые регистрируются автоматически, и получает информацию для выдачи потенциальных кандидатов. Также Tinder может более детально изучать своих клиентов, чтобы совершенствовать дизайн и рекламную стратегию самого приложения. Для пользователей регистрация через Facebook – более простое действие без необходимости запоминать пароль и создающее автоматически заполненные профайлы для знакомств.

Facebook предоставляет API, чтобы получать информацию о том, какими приложениями пользуется аудитория. Тем, кто заходит в Tinder, социальная сеть может предложить таргетированную рекламу о других приложениях для знакомств. Разработка и предоставление бесплатного API – отличный способ получить данные и привлечь новых пользователей.

API UberRUSH позволяет доставлять товары на короткие дистанции, «арендовав» водителя. Так, продавец цветов, чтобы не создавать свой отдел доставки, может пользоваться Uber для доставки букетов.

Для Uber это не только дополнительный источник прибыли, но и возможность завоевать новый рынок доставки товаров по запросу, где компания уже может конкурировать с логистическими гигантами вроде FedEx или UPS. Также с помощью новой услуги Uber может привлечь новых водителей, усилив свое конкурентное преимущество, а с ростом количества поездок – собрать больше данных для улучшения основного сервиса.

Зная алгоритмы и API, любой может создать свое метеорологическое приложение. Почти любое такое приложение использует Google-карты и их API для сбора данных о температуре и изменениях погоды; API индекса, чтобы определить город; API геолокации в телефоне и API Национальной метеорологической службы, которая предоставляет данные бесплатно. Метеорологическая служба в свою очередь использует алгоритм, который воспроизводит физические характеристики атмосферы для прогнозирования погоды.

Washington Post использует A/B тестирование, чтобы максимизировать количество кликов на статью: система размещает статью с двумя версиями заголовка для разной аудитории и сама выбирает ту, на которую чаще реагирует аудитория.

A/B тестирование проводят многие компании: Tinder использует его, чтобы определить, какую из фотографий пользователя показывать как основную, Snapchat позволяет рекламодателям тестировать контент прямо в приложении, а один из стартапов тестирует различный музыкальный фон в торговом зале для максимизации продаж.