Анджей Ясинский - Ник. Чародей. Том 1

Так кто же на самом деле сказал: «Делай, что делаешь, и будь что будет»? Однозначно ответить на этот вопрос нельзя. Царь Соломон в своих притчах и Данте в «Божественной комедии», Кант в знаменитом категорическом императиве и Конфуций в своих размышлениях о назначении человеческой жизни – все они так или иначе утверждали подобное.

Можно сказать, что Иисус Христос в притче, где он призывает не заботиться о завтрашнем дне и не думать о том, что делать после, тоже является автором этой фразы. Ведь самое главное для человека в жизни – оставаться самим собой, невзирая ни на какие препятствия.

Использован материал из http://fb.ru/article/105635/kto-skazal-frazu-delay-chto-delaesh-i-bud-chto-budet-i-v-chem-ee-smyisl

«Мыслитель»(фр. Le Penseur ) – одна из самых известных скульптурных работ Огюста Родена. Мастер работал над ней в 1880–1882 гг. Оригинал скульптуры экспонируется в музее Родена в Париже.

Звезда смерти из серии фильмов «Звездные войны»

Созданная как оружие массового поражения, орбитальная боевая станция «Звезда Смерти» использовалась имперскими властями для поддержания порядка на территории галактики после победы Республики.

Первая версия имела диаметр порядка ста шестидесяти километров и была оборудована самым передовым вооружением с огромной разрушительной силой, в частности, в районе северного полушария размещалась лазерная установка, позволяющая за пару мгновений испепелять планеты даже при наличии щитов. Когда она была полностью ликвидирована, было принято решение о строительстве второй станции аналогичного класса, которая в диаметре должна была достигать 900 километров и иметь форму сферы, как и предыдущая версия.

Copyright © 2013 labfan.ru

Иску́сственная нейро́нная се́ть(ИНС) – математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей – сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой были нейронные сети У. Маккалока и У. Питтса. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознавания образов, в задачах управления и др.

ИНС представляют собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Такие процессоры обычно довольно просты (особенно в сравнении с процессорами, используемыми в персональных компьютерах). Каждый процессор подобной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически посылает другим процессорам. И, тем не менее, будучи соединёнными в достаточно большую сеть с управляемым взаимодействием, такие локально простые процессоры вместе способны выполнять довольно сложные задачи.

Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения – одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение. Это значит, что в случае успешного обучения сеть сможет вернуть верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке, а также неполных и/или «зашумленных», частично искаженных данных.

Материал из Википедии – свободной энциклопедии.