Илья Лислап - Авар

Выделяют нужную и обрабатывают ее – исключают повторы, систематизируют и объединяют. Потом эти знания можно изучить и использовать. Только закрепить не забыть.

Кроме запоминания информации, нейросети улучшают ее обработку. Есть задачи, которые компьютер делает лучше человека. Например, считает. Вот есть большое число действий – сложений, вычитаний, умножений, делений. Как быстрее их выполнить, в уме или на калькуляторе? То-то же. Вот такие действия и можно сбросить нейросети. Человек становится как бы умнее. Впрочем, мозг человека все равно остается главным, часть задач он сбрасывает компьютеру, и, ожидая их решения, делает оставшуюся работу. Так что действительно ускорение видно, как говориться, не вооруженным глазом.

Нейросеть может помогать организму – организовать более быструю передачу сигналов – повышается реакция, вбросить в нужный момент нужные вещества – человек станет сильнее и выносливее. Сколько было на Земле историй, про людей в экстремальной обстановке – как они совершали действия, которые не то что повторить никто не мог, а в совершенное и верилось с трудом!

Итак, имеется пять основных характеристик, повышаемых нейросетью. Это память, интеллект (неправильно конечно, но название уже устоялось), реакция, сила и выносливость. Нейросети делятся на типы: боец, пилот, техник.

У бойца в первую очередь повышается сила, реакция и выносливость. Интеллект и память тоже повышаются, но в меньшей степени. У пилота в первую очередь повышаются реакция и интеллект, несколько меньше выносливость, память и сила совсем немного. У техника – интеллект и память, несколько меньше реакция, выносливость и сила – чуть.

На самом деле типов больше, просто это основные. К типу техников также можно отнести инженерные, ученые и медицинские нейросети. В них несколько больше усилены расчетные блоки, блоки памяти. Еще можно подобрать индивидуальный набор повышаемых характеристик – но это не массовое изделие, такие индивидуальные нейросети делаются под заказ и стоят очень дорого. Еще имеется деление на классы: первый, второй, третий и т. д. Это деление достаточно условно и обусловлено производительностью и стоимостью. В первом классе используются самые старые, хорошо отработанные, проверенные временем и, наконец, самые дешевые решения. Повышение класса происходит при увеличении характеристик примерно на треть.

Получилась таблица пороговых значений по стандартным типам и начальным классам нейросетей.

В этой таблице пороговые значения приведены в исходной двенадцатеричной системе исчисления. Пересчитывать и округлять в привычные нам проценты я поленился. Разумеется, таблица определяет некоторую условную нижнюю границу.

Одна и та же нейросеть, установленная разным разумным с одним и тем же коэффициентом интеллекта может дать немного разные значения прибавки интеллекта.

Это обусловлено неточностью определения характеристик. Этот пункт я посчитал важным и поинтересовался им дополнительно. Прямой информации в базах знаний по этой теме не оказалось, но мне удалось добраться до одного фрагмента, где обсуждалось неправильное определению индекса интеллекта. Оказывается, при определенной системе настроек, вообще говоря призванных повысить надежность работы, нейросеть при проверке интеллекта после каждого запроса-ответа выдерживает небольшую паузу. Эта малая пауза происходит при каждом внешнем обмене информации, в обычной жизни и на работе нейросети она практически не сказывается. Так вот, при проверке интеллекта таких запросов происходит много, общая задержка оказывается существенной и вычисленное значение интеллекта оказывается меньше реального. Поэтому при проверке интеллекта рекомендовалось эту задержку убрать.