– Медицина. Распознавание образов ИИ очень эффективно в анализе рентгеновских снимков, магнитно-резонансной томографии, позволяя более точно, чем человек, распознавать картину заболевания. Наиболее известные разработки медицинских систем Watson (IBM), DeepMind (Google) – умные консультанты врачей. К примеру, Watson умеет разрабатывать план терапии для 13 видов рака. Botkin.AI выдает диагноз «пневмония» с точностью 99%. Обычные методы дают точность около 80%, т. е. в каждом пятом случае пневмонию не выявляют.
– Военное дело (создание как вспомогательных систем для пилотов и операторов вооружений, упрощающих наведение и ускоряющих реакцию на критические ситуации, так и беспилотных аналогов вооружений – истребителей, дронов, танков, кораблей и подводных лодок, автоматическое распознавание и наведение «умных» ракет и бомб и так далее).
– Системы распознавания лиц или транспорта, позволяющие автоматически найти и отследить передвижения определенного человека или автомобиля по фотографии на видео с тысяч камер.
– Системы прогнозирования правонарушений на определенных территориях или определенными лицами.
– Системы подбора персонала по заданным критериям.
Как видно, в основном ИИ применяется там, где есть потребность в обработке большого объема информации по более-менее заданным критериям. Для каждой из отраслей применения необходимы программирование и машинное обучение на больших объемах данных. Нельзя взять медицинскую систему и применить ее для подбора персонала.
Возможно ли в принципе создание сильного ИИ, которому можно будет поставить любую задачу как человеку, передать данные для обучения и получать готовые решения задач? Некоторые считают принципиально невозможным создание небиологического разума. Но большинство специалистов сходятся в том, что создание сильного ИИ возможно через 20—50 лет.
Компьютерное программирование возникло как результат попытки ускорить решение сначала математических, а затем и других интеллектуальных задач. Если посмотреть на аналогии в истории, то природные объекты были лишь отправной точкой для изобретения устройств человеком. Человек не копировал ноги, а сделал колесо, не копировал птицу, а сделал самолет. Скорее всего, также произойдет и с разумом. Наше сознание очень телесно, поэтому компьютер может только имитировать человеческий интеллект. Компьютер не имеет эмоций, на него не влияют инстинкты и гормоны, которые играют значительную роль в принятии решений человеком.
Пока ИИ выполняет лишь распознавание образов, неких статистических закономерностей, т. е. ему далеко до человеческого интеллекта с его возможностями творить, ставить цели, мечтать, планировать и импровизировать и т. д.
Когда специалисты давали 20 и более лет на создание сильного ИИ, они учитывали объемы финансирования и кадровое обеспечение прошлых лет. Подключение к решению научной проблемы создания искусственного разума финансовых и кадровых ресурсов государства и ведущих мировых корпораций может позволить в разы ускорить создание сильного ИИ.
Так, в России принята Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (утв. Указом Президента России от 10 октября 2019 года №490). Стратегия определяет ИИ как «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека». Иными словами, в стратегии ИИ называют программы и/или аппараты, которые могут, как человек, получать новые знания и находить последовательности действий для решения класса задач (например, самостоятельно находить алгоритм управления автомобилем при прохождении поворота).
Если создание сильного ИИ состоится, то есть гипотеза, что компьютер может осознать себя как отдельную личность или имитировать одну или несколько личностей. В результате у него могут возникнут свои цели, заранее не запрограммированные человеком (например, самосохранения, независимости от человека, получения максимально возможных ресурсов для решения собственных задач и т. д.).
Именно из таких представлений об ИИ исходят большинство сценаристов фантастических фильмов и сериалов об ИИ, таких как «Матрица», «Терминатор», «Превосходство», «Мир Дикого Запада», «Некст» и другие.
Читать дальше