Крис Андерсон - Игра с числами. Виртуозные стратегии и тактики на футбольном поле

Идея «Сити» родилась из благих побуждений, но сама мысль использовать толпу аналитически мыслящих фанатов для поисков «Билла Джеймса» в стиле «Х-Фактор» может не сработать. Причины просты: «Человек, который изменил все» уже является голливудским фильмом, и о нем знают все, что более важно, здесь нет аналитических дебрей, которые надо исследовать. «Футбольный счетовод» уже оставил здесь свои следы. В футбольных числах нет неизведанной территории как в те времена, когда Джеймс «решал» бейсбол, придумав «созданные раны» и «доли участия в победе».

Неудача Рипа также доказывает, что игра слишком непостоянна, случайна и динамична, чтобы в ней существовала единственная формула победы, открытая единственным великим футбольным мыслителем. Более того, игру будут двигать вперед многочисленные маленькие открытия многих людей.

Прогноз 3

Объем футбольных данных возрастет как минимум в тридцать два раза.

Рипу приходилось намного труднее, чем Джеймсу. В распоряжении американца были хотя бы публикуемые во всех американских газетах обзоры бейсбольных матчей за столетие, с которыми можно было работать. Рипу приходилось создавать первичные данные о матчах, а готовую информацию хранить на рулонах обоев.

Как мы уже видели, Opta и Stat DNA частично компьютеризировали сбор футбольных чисел, наняв аналитиков, кодирующих события с цифровых видеозаписей матчей, а для Prozone работу выполняют камеры. Вместе они уничтожили все следы блокнотов и бумаги в области хранения числовых данных, сегодня все хранится в цифровых файлах. Нет никакой причины предполагать, что за скачком от метода Рипа до методики Opta или Prozone в ближайшее десятилетие не последует подобный скачок.

Это характерная особенность современного мира «больших данных»: если числа можно собрать, это надо сделать с как можно меньшими денежными затратами и вмешательством человека. Результат этого накопления – резкий рост количества данных. Если верить The New York Times , как установила IDC, компания, занимающаяся исследованиями в области технологий, данных становится все больше, постоянно рост составляет 50 процентов в год, или за два года количество увеличивается более чем в два раза. Это не просто больше потоков данных, это абсолютно новые потоки. Теперь по всему миру установлено бесчисленное количество цифровых датчиков: в промышленном оборудовании, автомобилях, электросчетчиках и транспортных ящиках… Данные становятся не просто более доступными, но и более понятными для компьютеров. Большую часть роста «больших данных» составляют беспорядочные данные – неконтролируемый массив слов, фотографий и видео в Сети и потоки данных от датчиков 3.

Мало вещей более неконтролируемых, чем футбольный матч с двадцатью двумя игроками и мячом, находящимися в почти постоянном движении (за исключением матчей «Стока»). Есть два различных способа, при помощи которых можно собрать бóльшую часть числовых данных происходящего на поле с меньшими денежными затратами. Первый – те самые датчики, которые мы только что упомянули. Это только вопрос времени, и экипировка игроков и сам мяч будут оснащены GPS-чипами. Эта технология уже существует, и клубы уже экспериментируют с ней во время тренировок. Возможно, это сначала появится не в Премьер-лиге или Бундеслиге, первыми могут стать бразильская Серия А или Главная футбольная лига США. На самом деле, Главная футбольная лига уже сотрудничает с производителем спортивного снаряжения Adidas в сборе физических данных через чипы, встроенные в бутсы футболистов. Это даст огромный поток данных о положении, а чип в мяче со временем устранит необходимость в видеоаппаратуре на линии ворот.

Некоторые руководители, возможно, будут сопротивляться подобному прогрессу, но второй способ сбора этих данных может сделать их сопротивление тщетным – сбор данных через зрителей. Представьте, что вместо установленных в определенных местах камер Prozone, которые очень дорого стоят, несколько зрителей будут разбросаны вокруг стадиона с камерами, прикрепленными к их шляпам, шарфам или курткам. Они будут смотреть матч, а камеры будут его записывать, эти потоки видеоинформации позже будут объединены и декодированы при помощи современных программ. Сейчас компьютерам непросто отличить одного игрока от другого, когда на видео их пути пересекаются, но вскоре им будет не сложнее, чем болельщикам.