Ниал Фергюсон - Площадь и башня [Cети и власть от масонов до Facebook]

Область вершин построенных нами графов отмасштабирована по количеству упоминаний каждого деятеля. В нашем графе социальной сети (см. илл. 33) это соответствует центральности по степени этого человека, а она вычисляется путем сложением веса всех ведущих к нему связей. По сути, она представляет собой упорядоченную по частоте долю всех упоминаний всеми авторами мемуаров о службе в Белом доме. Центральность по посредничеству вычислялась по направленным, взвешенным граням – в отличие от большинства исследований, где учитывается лишь бинарный принцип: существует или не существует соединение двух узлов.

Свои визуализации мы создаем при помощи компьютерных программ трехмерного моделирования. Расстояния на трех личных графиках пропорциональны величине узлов. Расстояния между узлами и их расположение на социальном графике (см. илл. 33) не имеют точных значений, они обусловлены директивными настройками программы, создающей трехмерные изображения. Версии, публикуемые здесь, – это просто скриншоты динамических моделей, взятые с нашего веб-сервера.

Есть в нашем подходе явный изъян: не все поголовно бывшие сотрудники Белого дома, работавшие в администрациях Никсона и Форда, оставили мемуары. Одна заметная лакуна – особенно заметная оттого, что этого человека довольно часто упоминают другие, – зияет на месте Джона Н. Митчелла, верного Никсону генерального прокурора. Митчелл стал единственным в истории США генеральным прокурором, отбывшим тюремный срок: к заключению его приговорили, когда он отказался идти на сделку со следователями во время расследования Уотергейтского скандала. Из тех же побуждений Митчелл не стал писать мемуары – чтобы не выдавать президента. Однако на удивление нелинейное распределение упоминаний приводит к тому, что, даже добавив множество других “недостающих” мемуаров к уже имеющимся, мы не слишком бы изменили свои представления о влиятельности того или иного деятеля – если исходить из критериев центральности по степени или по посредничеству. Как и на многие другие социальные сети, о которых шла речь в этой книге, на социальную сеть Никсона – Форда, условно говоря, тоже распространяется закон степенной зависимости.

Наконец, следует подчеркнуть, что графики сетей Никсона – Форда не отображают частоту или интенсивность общения между отдельными людьми, – а именно с такими мерками подходят к изучению социальных связей социологи и психологи. Здесь учитывается другой аспект: насколько значительной фигурой один человек предстает в воспоминаниях другого – или, во всяком случае, насколько значительной фигурой автор желал представить его в глазах читателя. Вполне возможно, что распределение ценностей с учетом частоты и интенсивности контактов – если бы кто-то раздобыл достаточно свидетельств и источников, позволяющих судить об этих качествах, – оказалось бы совсем иным.

Acemoglu, Daron and James A. Robinson. Why Nations Fail: The Origins of Power, Prosperity, and Poverty . New York and London: Crown/Profile, 2012.

Agethen, Manfred. Geheimbund und Utopie: Illuminaten, Freimaurer und deutsche Sptaufklrung . Munich: R. Oldenbourg, 1984.

Allison, Graham. ‘The Impact of Globalization on National and International Security’, in Joseph S. Nye, Jr, and John D. Donahue (eds.), Governance in a Global World . Washington, DC: Brookings Institution Press, 2000, 72–85.

Banerjee, Abhijit, Arun G. Chandrasekhar, Esther Duflo and Matthew O. Jackson, Gossip: Identifying Central Individuals in a Social Network , working paper, 14 February 2016.

Barabási, Albert-LászlÓ. Linked: How Everything is Connected to Everything Else and What It Means for Business, Science, and Everyday Life . New York: Basic Books, 2014.

Barabási, Albert-LászlÓ and RÉka Albert. ‘Emergence of Scaling in Random Networks’, Science , 286, 5439. 15 October 1999, 509–512.

Bennett, Alan. The History Boys . London: Faber & Faber, 2004.

Berger, Jonah. Contagious: Why Things Catch On . New York: Simon & Schuster, 2013.

Boeder, Pieter. ‘Habermas’ Heritage: The Future of the Public Sphere in the Network Society’, First Monday , September 2005.

Boisot, Max. Information Space: A Framework for Learning in Organizations, Institutions and Culture . London: Routledge, 1995.

Boisot, Max. Knowledge Assets: Securing Competitive Advantage in the Information Economy . Oxford: Oxford University Press, 1998.

Boisot, Max and Xiaohui Lu. ‘Competing and Collaborating in Networks: Is Organizing Just a Game?’, in Michael Gibbert and Thomas Durand (eds.), Strategic Networks: Learning to Compete . Malden, MA: Wiley Blackwell, 2006, 151–169.

Bostrom, Nick. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies . Oxford: Oxford University Press, 2014.

BramoullÉ, Yann, Sergio Currarini, Matthew O. Jackson, Paolo Pin and Brian W. Rogers. ‘Homophily and Long-Run Integration in Social Networks’, Journal of Economic Theory , 147, 5 (2012), 1754–1786.

Burt, Ronald S. Brokerage and Closure: An Introduction to Social Capital . Clarendon Lectures in Management Studies. Oxford: Oxford University Press, 2007.

Burt, Ronald S. Neighbor Networks: Competitive Advantage Local and Personal . Oxford: Oxford University Press, 2010.

Burt, Ronald S. Structural Holes: The Social Structure of Competition . Cambridge, MA: Harvard University Press, 1992.