Ник Бостром - Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии

Нас больше интересуют функциональные свойства комплексного интеллекта, а не вопрос, будут ли у него квалиа, то есть будет ли он рассудком, имеющим опыт субъективных переживаний и ощущений. (Кого-то, впрочем, может заинтересовать, какого рода опыт сознания будет присущ интеллекту, интегрированному более или менее человеческого. По поводу самосознания существуют разные мнения, например, в теории глобального рабочего пространства предполагается, что более интегрированный мозг будет обладать и более полным самосознанием; см. также: [Baars 1997; Shanahan 2010; Schwitzgebel 2013].)

Небольшие группы людей, ставшие изолированными в силу обстоятельств, могут продолжать извлекать пользу из ранее приобретенной суммы знаний. Например, пользоваться языком, который был создан в гораздо более крупной языковой среде, или инструментами, придуманными до того, как они оказались в изоляции. Но даже если такое сообщество всегда жило изолированно, оно все равно остается частью более крупного коллективного разума, состоящего из всех предыдущих поколений, который можно считать системой последовательной обработки информации.

В соответствии с тезисом Чёрча–Тьюринга все вычислимые функции вычислимы машиной Тьюринга. Поскольку любой из трех типов сверхразума можно симулировать на машине Тьюринга (при наличии доступа к неограниченному объему памяти и возможности работать независимо), по этому формальному критерию они эквивалентны с вычислительной точки зрения. На самом деле среднестатистический человек тоже мог бы повторить машину Тьюринга (при наличии неограниченного запаса бумаги и времени) и поэтому эквивиалентен ей по тому же критерию. Но для наших целей важно, чего эти различные системы могут достичь на практике , в условиях ограниченной памяти и за разумное время. И разница в эффективности настолько велика, что ее нельзя не заметить. Например, среднестатистического человека с коэффициентом интеллекта, равным 85 пунктам, вполне можно научить моделировать машину Тьюринга. (Скорее всего, этому можно научить даже какую-нибудь особенно одаренную и послушную шимпанзе.) Но в практическом смысле такой человек вряд ли способен самостоятельно разработать общую теорию относительности или получить Филдсовскую премию.

Речь идет о Марселе Прусте. (Прим. ред.)

И коллективное народное творчество способно рождать великую литературу (взять, например, эпические поэмы Гомера) — в фольклоре тоже встречались гениальные исполнители.

Если только коллективный сверхразум не содержит элементы, характерные для двух остальных типов сверхразума: скоростного, или качественного, или обоих вместе.

Наша неспособность определить все подобные задачи отчасти связана с тем, что мы и не пробуем это сделать, поскольку нет смысла тратить время на детализацию интеллектуальных заданий, которые не смогут выполнить ни люди, ни все известные на сегодняшний день организации. Но возможно, что даже их концептуальное описание является одной из таких задач, которые мы сейчас не можем выполнить в силу ограниченности своего ума.

См.: [Boswell 1917]; см. также: [Walker 2002].

Эта мощность достижима в моменты резкого всплеска активности отдельных групп нейронов, обычная скорость их работы гораздо ниже; см.: [Gray, McCormick 1996; Steriade et al. 1998]. Есть также быстро возбуждающие нейроны (chattering neurons), которые достигают частоты в 750 Гц, но, похоже, они представляют редкое исключение.

См.: [Feldman, Ballard 1982].

Скорость передачи информации зависит от диаметра аксона (чем аксон толще, тем она выше) и наличия у него миелиновой оболочки. В пределах центральной нервной системы задержки лежат в диапазоне меньше чем от миллисекунды до 100 мс [Kandel et al. 2000]. Скорость передачи информации в оптоволокне равна примерно 68% скорости света (зависит от коэффициента преломления материала). В электрических кабелях скорость передачи примерно такая же, 59–77% скорости света.

Это при скорости передачи сигнала, равной 70% скорости света. При 100% оценка вырастает до 1,8 × 10 18м 3.

Количество нейронов в мозгу взрослого мужчины примерно равно 86,1 ± 8,1 млрд, эти данные получены в результате подсчета клеточных ядер в ткани мозга, помеченных специальным маркером. В прошлом оценки обычно попадали в диапазон 75–125 млрд нейронов. Они были основаны на ручном подсчете количества клеток в сравнительно небольших областях мозга, см.: [Azevedo et al. 2009].