Стивен Хокинг: Джордж и код, который не взломать

А вот роботы, которые, например, доят коров на фермах, должны быть гораздо умнее, потому что коровы не всегда оказываются в нужном месте в нужное время. Эти роботы-дояры обладают зрением и умеют принимать решения. Когда корова входит в стойло, робот находит вымя и аккуратно присоединяет присоски, чтобы бережно подоить корову. Следовательно, такие роботы должны уметь распознавать изображение с камеры и совершать очень точные движения «руками», в которых находятся присоски. Если робот совершит ошибку, коровам будет плохо!

Добиться от машины выполнения этих, казалось бы, простых зрительно-двигательных задач на самом деле очень трудно. Прямо сейчас, в этот миг, примерно половина твоего мозга (в том числе зрительная зона коры , находящаяся в затылочной доле головного мозга) работает над пониманием мира, который ты видишь вокруг, а большая область в центре мозга – двигательная зона коры – отвечает за движение твоих мышц, чтобы они делали именно то, чего ты от них ждёшь. Вообще человеческий мозг постоянно совершает миллиарды и миллиарды вычислений. Но то, что у нас получается само собой, для робота должно быть переведено в ясные и понятные команды – тысячи строк компьютерного кода. А поскольку мы до сих пор не вполне понимаем, как именно человеческий мозг проделывает все эти чудесные расчёты, заставить робота подражать человеку – дело весьма непростое. К счастью, даже нашего ограниченного понимания хватает на создание роботов-дояров с достаточным интеллектом для того, чтобы дойка шла успешно и коровы были довольны.

Идеи по созданию роботов могут исходить из самых неожиданных источников. Например, есть учёные, которые изучают интеллект насекомых. Мозг насекомых гораздо менее сложен, чем мозг человека, в нём меньше взаимосвязанных сетей нервных клеток – нейронов ; однако насекомые всё же обладают интеллектом. Без него они бы не выжили во враждебном мире – попробуй-ка поймай муху! Кстати, поведение мухи стало основой для создания роботов, встроенных в автомобили и позволяющих им автоматически отклоняться от курса, чтобы избежать аварии на дороге; идея таких устройств возникла как раз благодаря изучению мушиного мозга.

Ну а если авария всё же произошла? Кто тогда будет в ответе – водитель, производитель автомобиля или, может, та самая муха? Как вы считаете? По мере того как в мире бок о бок с нами начинают существовать «умные» роботы, возникает множество подобных вопросов.

Знакомство с роботами, принятие их в наш мир – процесс сложный. Наше к ним отношение зависит, помимо всего прочего, от того, в какой части света мы живём. Жители Запада склонны считать роботов зловещими существами, стремящимися поработить мир; виной тому зачастую бывают изображения роботов в кино и на телевидении. А вот на Дальнем Востоке роботов часто изображают героями.

Есть у разработчиков роботов и ещё одна проблема. Если задаться вопросом о том, насколько люди рады присутствию роботов в своей жизни, то выясняется, что роботы, которые явно выглядят как роботы, обычно нравятся людям больше, чем роботы, которые выглядят почти как люди. Последние, как и «живые куклы» эпохи заводных механизмов, кажутся нам жутковатыми: в их присутствии нам неуютно и страшно – будто «что-то не так».

Современные электронные и компьютерные технологии, способные имитировать работу не только конечностей, но и нейронов мозга, позволяют создавать роботов, которые ещё больше походят на людей, но по-прежнему далеки от совершенства. Это андроиды – человекоподобные роботы. Они уже не скрипят, как заводные механизмы, а жужжат, как электромоторчики, и в них встроены сложные компьютерные программы, которые пытаются искусственно воспроизводить бесчисленные взаимодействия наших нейронов. Однако андроиды всё ещё не умеют с лёгкостью взбегать по лестнице или ловить мяч и не всегда отличат шёлк от наждачной бумаги. В отличие от нас, они не умеют безошибочно распознавать лица и выражения лиц, различать голоса в общем шуме; они пока не способны разговаривать, реагировать на наши слова, понимать и воспринимать нас так, как мы, люди, естественным образом понимаем и воспринимаем друг друга. Словом, с ними тоже «что-то не так», поэтому мы относимся к ним с подозрением.

Но для нынешних роботов ещё не всё потеряно: наш мозг имеет одну хитрую особенность, которой можно воспользоваться. В классическом эксперименте Фрица Хайдера и Мари-Анн Шиммель, проведённом в 1940-е годы, людям показывали случайные перемещения геометрических фигур на экране, а потом спрашивали, что они видели. В ответ многие подробно рассказывали о квадратиках, которые влюблены в кружочки, или о погоне больших треугольников за маленькими. Наш мозг – это гигантская обучаемая машина, и один из главных способов, какими мы учимся, – придумывание историй, которые помогают нам лучше запоминать и понимать этот мир. Когда мы видим роботов, наш мозг склонен заполнять пробелы, которые современная технология пока не может заполнить, так что нам начинает казаться, что роботы обладают личностью и что они гораздо умнее, чем на самом деле. И роботостроители часто нам «подыгрывают», опираясь на это свойство нашего сознания: это помогает нам относиться к роботам без опаски и лучше их использовать.