Сложные системы– природные или искусственные системы, которые демонстрируют непредсказуемое поведение, возникающее спонтанно в результате более простых взаимодействий между компонентами.
Теория игр– изучение простых моделей взаимодействия лиц, принимающих рациональные решения.
Фреймы– структура данных, используемая для организации знаний в стереотипных ситуациях, связанных с классами в объектно ориентированном программировании.
Функция активации– функция, которая вычисляет выходной сигнал нейрона.
Функция приспособленности(оценочная функция, целевая функция) – мера приспособленности с точки зрения эволюционного принципа выживания; обычно используется в алгоритмах оптимизации, таких как генетические алгоритмы.
Чат-бот(диалоговый интерфейс, искусственный собеседник) – ИИ, имитирующий разговоры.
Эволюционные вычисления– алгоритмы оптимизации, основанные на принципах биологической эволюции, в том числе генетические алгоритмы, оптимизация методом роя частиц и алгоритм муравьиной колонии.
Экспертная система– алгоритм, базирующийся на правилах и обладающий способностью принимать решения подобно человеку-эксперту, используя хранимые знания, которые часто выражены в форме правил «если…, то…».
Эмоциональные вычисления(эмоциональный ИИ) – область ИИ, посвященная компьютерному моделированию, распознаванию и обработке эмоций.
Истории о компьютерных науках, включая рассказ об истории развития ИИ:
Bentley P. J. Digitized: The Science of Computers and How it Shapes Our World. Oxford University Press, 2012.
Для понимания современного уровня развития ИИ:
Mitchell M. Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. Pelican Books, 2019.
Объективный взгляд на влияние ИИ:
Smith R. E. Rage Inside the Machine: The Prejudice of Algorithms, and How to Stop the Internet Making Bigots of Us All. Bloomsbury Business, 2019.
Реалистичный взгляд на современные ограничения ИИ:
Marcus G., Davis E. Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust. Ballantine Books Inc, 2019.
Захватывающий рассказ о возможном в будущем экономическом и социальном воздействии ИИ:
Lee K.-F. AI Superpowers. Houghton Mifflin Harcourt, 2018 [19] Ли Л.-Ф. Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019.
.
Опытный взгляд на социальных роботов и их применение:
Heerink M. A Compassionate Guide for Social Robots. E3, 2018.
Чтобы увидеть, что значит быть побежденным ИИ, а затем извлечь уроки из этого опыта:
Kasparov G., Murray J. Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins. PublicAffairs, 2017 [20] Каспаров Г. Человек и компьютер. Взгляд в будущее. М.: Альпина Паблишер, 2018.
.
Взгляд математика на креативность ИИ:
Du Sautoy M. The Creativity Code: Art and Innovation in the Age of AI. Fourth Estate, 2019.
Оригинальная и, на мой взгляд, лучшая книга об эмоциональных вычислениях:
Picard R. Affective Computing. MIT Press, 2000.
Классическая книга о роботах и людях:
Brooks R. Flesh and Machines: How Robots Will Change Us. Pantheon Books, 2002.
Подробный рассказ об эксперименте «Китайская комната»:
Views into the Chinese Room: New Essays on Searle and Artificial Intelligence / Edited by John Preston. Oxford University Press, 2002.
История кибернетики и ИИ:
Husbands P., Holland O., Wheeler M. The Mechanical Mind in History. MIT Press, 2008.
Классическая книга, написанная одним из отцов ИИ:
Minsky M. The Society of Mind. Simon & Schuster, 1988 [21] Минский М. Сообщество разума. М.: АСТ, 2018.
.
Краткий, но тщательный обзор машинного обучения:
Burkov A. The Hundred-Page Machine Learning Book. Self-published in 2019.
Практические идеи о том, как чат-боты могут быть использованы в маркетинге:
Cancel D., Garhardt D. Conversational Marketing: How the World’s Fastest Growing Companies Use Chatbots to Generate Leads 24/7/365 (and How You Can Too). John Wiley and Sons, 2019.
Классическая книга, написанная в начале развития новой области:
Levy S. Artificial Life: The Quest for a New Creation. Jonathan Cape Ltd, 1992.
Более сложный взгляд на причинность и ее значение для ИИ:
Pearl J., Mackenzie D. The Book of Why: The New Science of Cause and Effect. Penguin Books, 2018.
Размышления физика об ИИ и нашем будущем:
Tegmark M. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. Penguin Books, 2017 [22] Тегмарк М. Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта. М.: Corpus, 2019.
.
Обеспокоенный философ рассуждает об ИИ:
Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press, 2014 [23] Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы, угрозы, стратегии. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016.
.
Скептический взгляд специалиста по математической физике на ИИ:
Penrose R. The Emperor’s New Mind: Concerning Computers, Minds and the Laws of Physics. Oxford University Press, 1999 [24] Пенроуз Р. Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики. М.: УРСС, ЛКИ, 2011.
.
Читать дальше
Конец ознакомительного отрывка
Купить книгу