Научный подход к тем или иным объектам и явлениям основывается на определенной парадигме (греч. «парадигма» – «образец», эталон научного рассмотрения, интерпретации, объяснения реальности; определяет наличие имеющихся научных исследований, которые включают в себя определенные методологические положения, соответствующие им способы построения теории и пути их практического применения). Парадигмы выделяются в соответствии со школами: естественнонаучная и гуманитарная парадигмы. Т. Кун: каждая наука проходит разные парадигматические циклы: 1) подготовительная фаза (внутри господствующей в данный момент парадигмы выделяются различные подходы); 2) нормальная фаза (в рамках господствующей парадигмы происходит накопление фактов, несовместимых с теориями); 3) научная революция (новая парадигма вытесняет старую). В любой научной парадигме можно выделить три плоскости, соответствующие трем уровням научного исследования: 1) философско-методологический (общая методология); 2) теоретический (частная методология); 3) экспериментально-эмпирический. «Методология» – от греч. «методос» («путь») и «логос» («понятие», «закон», «учение»). То есть понятие «методология» переводится как «учение о путях познания». Первый уровень парадигмы – общая методология: совокупность общих принципов, способов организации и стандартов достоверности научного знания (рассматривается вся психологическая реальность как объект исследования; выявляются основные категории и описываются соотношения между ними; разрабатываются методологические принципы исследований). Этот уровень определяет структуру и содержание нижележащих уровней. Уровень частной методологии включает совокупность частных принципов, утверждений, применяемых в конкретных областях знаний. Это реализация общих принципов в контексте исследуемого предмета. Осуществляется интерпретация данных, полученных в результате эмпирического исследования. Экспериментально-эмпирический уровень включает совокупность методических приемов, методик исследования, применяемых в психологической науке. Осуществляется сбор первичной информации и описание полученных данных в рамках определенных теоретических построений.
Естественнонаучный подход строит свои исследования по аналогии с точными и естественными науками (биология, химия). Стремится к формализации исследовательских методов, применению статистических методов обработки данных, сведению к минимуму влияния исследователя на объект изучения (т. е. максимальной объективности). Гуманитарная парадигма делает акцент на специфике объекта исследования. В данной парадигме подчеркивается, что объект исследования принадлежит той же реальности, что и познающий субъект. Исследование здесь становится взаимодействием двух равнозначных субъектов – исследователя и исследуемого. Гуманитарная парадигма не стремится к однозначности и объективности, здесь отсутствуют жестко формализованные схемы сбора и статистической обработки результатов. Допускается образность, метафоричность, субъективность в описании психологических явлений. Используются качественные методы (в естественнонаучной парадигме – количественные методы).
Сравнительная характеристика качественных и количественных методов:
1. Отношение к статистическим процедурам: качественные методы на них не опираются / количественные методы опираются на них.
2. Происхождение: качественные методы произошли из философии, филологии / количественные методы произошли из естественных и точных наук (физика, химия, биология).
3. Логические приемы и методики: качественные нестандартизированные, проективные методы (интервью, игровые методы и т. д.) / количественные стандартизированные методики (наблюдение, контент-анализ, тестирование).
4. Преимущества: качественные методы – индивидуализация, возможность более глубокого понимания и объяснения объекта, анализ категориального аппарата и ценностно-смысловой сферы человека, экономичность / количественные методы – большой охват данных, возможность обобщения выводов, относительная легкость использования и обработки данных, объективность. Недостатки: качественные методы – субъективность, трудность анализа данных, необходимость высококвалифицированных исследователей / количественные методы – фрагментарность данных, возможность неадекватных ответов испытуемых, недостаточно глубокий психологический анализ, усреднение показателей, широкие обобщения.
Читать дальше