Вячеслав Семенчук: Мобильное приложение как инструмент бизнеса

Некоторые компании платят за возможность собирать аналитические данные, например Placed платит разработчикам за то, что они встраивают их код, позволяющий отслеживать координаты пользователей приложения для маркетинговых исследований [47], а владелец мобильного приложения может получить такую информацию бесплатно.

Информация со смартфона пользователя позволяет досконально изучить как свою целевую аудиторию, так и тех, кто решил не использовать ваше приложение. Изучая тех, кто отказался от приложения, можно понять, кому его продавать не нужно, и тем самым сэкономить ресурсы.

Для сбора информации о пользователях нужно создавать отдельный функционал в приложении, а вот чтобы отслеживать поведение пользователей, можно использовать готовые платные и бесплатные сервисы. Среди самых популярных и бесплатных сервисов для анализа поведения пользователей стоит отметить Google Analytics, который можно встроить в приложения для Android и iOS.

Добавлять аналитику необходимо еще в бета-версию приложения. Если вы не сделаете этого, то не будете знать, что люди делают в вашем приложении, а после того как захотите добавить аналитику, вам придется выпустить новую версию приложения, а пользователи должны обновить свои приложения до этой новой версии, и только затем вы сможете получить доступ к статистике по их действиям. Поэтому добавьте аналитику в приложение как можно раньше, так, чтобы увидеть действия всех, кто будет пользоваться приложением с первых дней. Это позволит определить не только слабые места приложения до его официального запуска, но и найти ошибки и возможности для улучшения самой системы аналитики.

Сторонние сервисы мобильной аналитики дают возможность анализировать и свои приложения, и приложения конкурентов: App Annie (основная информация и достижения); StatsiOS (отслеживание изменений версий); AppFollow (анализ приложений конкурентов). Данные для анализа вы также можете получить непосредственно в App Store и Google Play.

Существующие системы аналитики созданы для анализа поведения пользователей после запуска приложения. Они не способны выяснить, откуда пользователь узнал о вашем приложении и куда ушел после того, как закрыл его. Есть сервисы, позволяющие отслеживать источники установок приложений, но они работают только вместе со специально созданными ссылками, например контекстной рекламой или ссылками, созданными самим разработчиками, не способны отслеживать поведение пользователей в самом магазине приложений, а также если кто-то «загуглит» ваше приложение или оставит о нем отзыв в своем блоге со ссылкой на него.

С помощью аналитики вы можете:

• узнать количество пользователей приложения;

• узнать, сколько новых пользователей появляется;

• узнать частоту использования приложения;

• узнать время, проводимое в приложении;

• выявить баги;

• количество и типы покупок внутри приложений;

• средний доход с пользователя;

• количество платящих пользователей.

Получив данные, вы можете их проанализировать. Возьмите во внимание сезонность, а также временной отрезок, за который будете анализировать полученную информацию. Чем больше времени собирались данные, тем более точную и полную картину вы сможете увидеть. Один день из аналитики необъективен, как и одна неделя и даже один месяц. Для анализа нужно учесть данные хотя бы за несколько месяцев, а еще лучше – за год.

Существует множество метрик, то есть показателей, которые можно оценивать. Есть много непонятных аббревиатур и сложных объяснений про аналитику мобильных приложений, но есть одна метрика, от которой зависит прибыль, получаемая от приложения. Если приложение приводит всего нескольких клиентов в месяц, которые дают вам прибыль, значит, оно окупается и вы делаете все верно. Другой вопрос: как повысить прибыль? Ответ на этот вопрос вам поможет найти анализ поведения пользователей в вашем приложении.

Сделать приложение, приносящее прибыль, не проблема. Проблема сделать эту прибыль намного больше, чем ваши затраты на приложение, и не через несколько лет работы, а сразу и как можно быстрее. Количество пользователей и загрузок, позитивные отзывы пользователей и экспертов не гарантируют прибыли. Определите, сколько пользователей приносят деньги и каким образом, средний чек и динамику поступления финансов.

Для анализа собранной информации о пользователях начинайте с постановки правильного вопроса о том, чего хотите добиться этим анализом. Набор данных о пользователях бесполезен, если у вас нет конкретных вопросов, на которые вы хотите найти ответы. Например: